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时空特征融合深度学习网络人体行为识别方法
时空特征 融合 骨架 视角不变
2018/3/7
基于自然场景图像的人体行为识别方法中遮挡、背景干扰、光照不均匀等因素影响识别结果，利用人体三维骨架序列的行为识别方法可以克服上述缺点。首先，考虑人体行为的时空特性，提出一种时空特征融合深度学习网络人体骨架行为识别方法；其次，根据骨架几何特征建立视角不变性特征表示，CNN（Convolutional Neural Network）网络学习骨架的局部空域特征，作用于空域的LSTM（Long Short...
为了提高进化算法的优化能力, 提出一种量子行为进化算法. 该算法基于Bloch 球面建立搜索机制, 首先用量子位描述个体, 用泡利矩阵建立旋转轴, 用量子位在Bloch 球面上的绕轴旋转实现进化搜索; 然后用Hadamard 门实现个体变异, 以避免早熟收敛. 这种旋转可使当前量子位沿着Bloch 球面上的大圆逼近目标量子位, 从而可加速优化进程. 以函数极值优化为例, 实验结果表明该算法具有较高...