搜索结果: 1-3 共查到“统计学 线性模型”相关记录3条 . 查询时间(0.174 秒)
单变量Bayes正态动态线性模型及其预测
动态线性模型 时间序列 Bayes预测
2013/8/13
Bayes预测和动态模型是20世纪70年代发展起来的一套新的时间序列分析方法，其中单变量Bayes正态动态线性模型(UBNDLM)在实际应用中最为常见和重要。在UBNDLM应用中，通常假定观测误差方差是未知常量，其值在建模的开始由估计给出。一般的做法是对具体的问题通过专家经验给出，并没有一个统一有效的办法。文章针对这一情形，给出了观测误差方差值一种简单易用的估计方法。同时也提供了数值试验说明新方法...
面板研究是纵贯面研究领域的一种重要类型，近年来，国外运用多层线性模型在面板研究领域取得了一系列理论和应用上的进展。通过对面板研究的界定，对面板研究的发展情况、数据特征进行简要介绍，在与传统统计分析方法进行比较的基础上，重点阐述多层线性模型在面板研究领域的独特优势及其一般建模方法和过程，分为线性发展模型、曲线发展模型和三层发展模型进行解读，并结合多个实例分析不同类别的多层线性模型在面板研究中的应用情...
关于分层线性模型样本容量问题的研究
分层线性模型 参数估计的覆盖率 Jackknife Boostrap 数据模拟
2013/8/23
文章运用Jackknife和Boostrap的方法，对参数估计的方差进行改进，构造了合适的参数估计的置信区间。通过样本组数和组内个体数的变化，利用数据模拟的方法进行研究，表明参数估计的可靠性很大程度上依赖于组数；对于固定效应参数，组数取30就可以得到可靠的估计值。对于σ和方差协方差成分T，组数分别取50和70才能得到可靠的估计。