搜索结果: 1-11 共查到“信息与通信工程 西安邮电大学通信与信息工程学院（人工智能学院）”相关记录11条 . 查询时间(0.189 秒)
近日，第十四届国际无线通信与信号处理会议(WCSP)在线上召开，西安邮电大学通信与信息工程学院、陕西省信息通信网络及安全重点实验室教师刘磊、江帆和研究生强静州等合作完成的论文“Age of Information Analysis of NOMA-MEC Offloading with Dynamic Task Arrivals”荣获WCSP 2022最佳论文奖(Best Paper Award)...
西安邮电大学通信与信息工程学院（人工智能学院）甄立副教授论文入选陕西省第十五届自然科学优秀学术论文
西安邮电大学通信与信息工程学院（人工智能学院） 甄立 陕西省 自然科学优秀学术论文 6G低轨卫星物联网
2022/12/5
近日，陕西省人民政府发布《关于表彰第十五届自然科学优秀学术论文的通报》，在全省范围内共选出160篇学术论文，其中一等奖10篇、二等奖50篇、三等奖100篇。其中西安邮电大学通信与信息工程学院（人工智能学院）甄立副教授撰写的《面向6G低轨卫星物联网的高能效随机接入方法》（《Energy-Efficient Random Access for LEO Satellite-Assisted 6G Int...
西安邮电大学通信与信息工程学院（人工智能学院）关于举办蒋俊正教授学术讲座的通知
蒋俊正 学术讲座 通知 图信号处理
2022/12/5
图信号处理是当前信号处理领域的研究热点之一，其采用图模型刻画数据元素之间的关联性，综合运用谱图理论、经典信号处理理论来处理大规模数据，在传感器网络、智能电网、生物医学、智能交通等领域有着广泛的应用。本报告首先介绍图信号处理的基本知识，包括图结构、图傅里叶变换、图滤波器和图滤波器组等。接着，本报告将介绍在图信号处理框架下的数据重构与修复、WSN节点的协作定位、高光谱图像重建等问题的解决思路。其中，将...
西安邮电大学通信与信息工程学院（人工智能学院）1个学科上榜2022软科中国最好学科排名
西安邮电大学通信与信息工程学院（人工智能学院） 2022软科中国最好学科排名 信息与通信工程
2022/12/5
2022年9月21日，2022软科中国最好学科排名正式发布，西安邮电大学通信与信息工程学院（人工智能学院）信息与通信工程学科上榜，并且首次进入全国该学科排名前20%，位列全国高校前34名，陕西高校前4名，较上一年度继续上升6个位次。
2022年7月19日，上海软科发布2022世界一流学科排名。西安邮电大学通信与信息工程学院（人工智能学院）通信工程学科再次进入世界一流学科榜单，全球区间位次201-300，全国区间位次49-72。中国内地共有293所高校上榜，陕西省有14所高校的144个学科上榜。
2022年5月20日下午，陕西省通信学会第九届理事会第四次会议在西安举行，通信与信息工程学院执行院长孙爱晶、研究生院副院长王军选及部分教师代表参加会议。会议听取和审议了陕西省通信学会2021年度工作报告等事宜，宣读了《关于表彰2021年度学会先进工作者和优秀会员单位的决定》《关于表彰2021年学术金秋活动获奖论文的决定》。
西安邮电大学通信与信息工程学院（人工智能学院）刘颖教授团队项目荣获产学研合作创新成果优秀奖（图）
西安邮电大学通信与信息工程学院（人工智能学院） 刘颖 产学研合作创新成果优秀奖 刑侦图像处理
2022/12/6
近日，经中国产学研合作促进会产学研合作创新与促进奖奖励委员会组织专家评审并公示，西安邮电大学申报的“刑侦图像处理关键技术研究及应用”项目获得2021年产学研合作创新成果优秀奖。
西安邮电大学通信与信息工程学院（人工智能学院）关于举办“学术大讲堂”系列学术报告的通知
西安邮电大学通信与信息工程学院（人工智能学院） 学术大讲堂 系列学术报告 空地一体化车联网 信息传输 机器学习 无线安全通信
2022/12/5
应西安邮电大学通信与信息工程学院（人工智能学院）邀请，西北工业大学王大伟副教授、英国伦敦大学学院胡晓燕博士及西安交通大学郑通兴副教授将分别于2021年10月18日、10月23日来院做“学术大讲堂”系列学术报告，欢迎广大师生参加！
智能反射面（RIS）是一种全新的技术，它可通过在平面上集成大量低成本的无源反射元件，智能地重配置无线传播环境，从而显著提高无线通信网络的性能。本报告关注RIS辅助通信中的信道外推技术，介绍RIS通信关键信号处理问题以及挑战，阐述智能信道外推基本原理以及框架，切合差异化RIS硬件结构给出RIS信道以及波束智能外推方案，展示RIS辅助通信平台并讨论未来的研究方向。
出于安全因素考虑以及无线网络中大量数据和计算资源的可用性，将机器学习算法的部署推向了网络边缘。分布式机器学习整合了两个最初分离的领域：无线通信和机器学习。在分布式机器学习中，迭代学习过程涉及数十个到数百个边缘设备的高维（数百万到数十亿）模型参数的重复下载和更新。这将产生巨大的数据流量，给早已拥塞的无线接入网络带来沉重负担。为了实现具有高通信效率的分布式机器学习目标，需要基于通信和机器学习研究新型无...
介绍技术创新与专利发明的基本知识；4G、5G网络的基本架构与关键功能；5G应用的介绍与智慧城市案例。