搜索结果: 1-14 共查到“系统工程方法论 算法”相关记录14条 . 查询时间(0.626 秒)
为了实现对氮化镓高电子迁移率晶体管GaN HEMT（gallium nitride high electron mobility transistor）高速开关带来的开通过压、误导通、开关振荡和EMI噪声等问题展开定量的仿真分析,提出了一种基于建模数据和最优化算法的门极增强型GaN HEMT电热行为模型建模方法。相比较于常规GaN HEMT行为模型,所提出的建模方法采用2个简单的建模公式实现了对G...
多车场带货物权重车辆路径问题邻域搜索算法
带货物权重车辆路径规划问题 生鲜配送 应急物流 邻域搜索
2022/3/15
带货物权重车辆路径规划问题（weightedvehicleroutingproblem，WVRP）将车辆载重和行驶距离引入目标函数，在生鲜食品和危险品运输以及应急物资配送中有重要意义。在WVRP的基础上，提出了多车场带货物权重车辆路径规划问题（multi-depotweightedvehicleroutingproblem，MDWVRP），建立了该问题的数学模型，设计了一种简单高效的多起点迭代式邻...
提出了一种基于Haar特征检测和肤色分割技术相结合的人脸检测算法，用以提高人脸检测的准确率。使用Haar特征进行人脸检测，然后对检测结果进行判断，若检测到人脸，则直接对其进行标记；若发生漏检或误检，则运用GrabCut算法提取目标前景，再将其转换到YCrCb空间，利用肤色特征对人脸进行检测。实验结果表明：利用该算法可以很好地解决单一算法造成的检测率低、容易漏检的问题，为后续的人脸识别提供参考。
基于改进R-L算法的运动模糊图像复原方法研究
运动模糊 点扩散函数 Richardson-Lucy算法 图像复原 二次变换法
2020/11/20
通过对运动模糊图像的复原过程进行分析，提出了一种基于二次变换改进的路西理查德森（Richardson Lucy，RL）算法图像复原方法，利用二次变换法精确估计出点扩散函数的系数，结合RL算法完成退化图像的复原过程。通过仿真实验，量化对比了上述方法与传统RL算法的复原效果，所述方法复原图像的灰度平均梯度以及峰值信噪比均提高约30%，实验结果表明，有效提升了运动模糊图像的复原精度，且针对含噪图像具...
图数据建模与算法研究
图数据建模 算法研究
2019/11/28
图数据是一类广泛存在的非结构数据，如何对其进行有效地分析与挖掘是目前学术界和业界所共同关注的热点问题之一。近两年来，周川与合作者在网络对齐、异质图神经网络、社交推荐、稠密块检测等问题中取得了一系列重要进展。
针对海铁并行联运战略投送方案中运输方式选择与路径优化的问题，建立以投送时间最短为目标的海铁并行联运战略投送优化模型。为求解该模型，提出了以遗传算法（GA）为外部框架，以禁忌搜索算法（TS）为内部模块协同优化的集成算法（GTSA）。通过仿真求出染色体所对应的目标函数，采用内外交互完成运算。最后，以我国各战区向东海前线战略投送为例进行优化，得到了较好结果，通过与其他算法进行对比，证明了所建模型与算法的...
移动情境感知环境下的用户行为模式挖掘算法研究
个性化精准营销 情境感知 行为模式 多维序列
2022/3/22
针对当前个性化精准营销推荐策略研究中用户情境多样性和动态性等问题的挑战，提出了一种移动情境感知环境下的用户行为模式挖掘算法。该方法采用一种嵌套键值模型，对多源异构的移动情境感知信息进行有效融合和存储，构建了基于规则的多维序列模式挖掘算法MSP及其改进算法UTDMSP，能够从用户移动情境感知信息和交互行为中发现全局频繁和局部频繁的用户行为模式，识别用户长期保持的行为习惯和兴趣偏好，以及近期习惯和偏好...
面向手持光刀法三维测量的点云滤波算法
手持光刀法 三维测量 点云滤波 包围盒
2020/4/3
手持光刀三维测量具有速度快、精度高、使用便携的优点，同时三维测量模型的点云数据存在碎片化、密度大、背景冗余等问题。针对该问题，在研究现有点云滤波算法基础上，提出基于包围盒的点云平滑、数据压缩方法，分割点云空间为若干网格，匹配点云数据与网格关系，滤除噪声点，分别对网格内点云进行中值滤波，精简点云数据。针对冗余背景提出了交互式滤波方法，将目标点云与背景点云进行了有效分割。实验结果表明，所提方法鲁棒性好...
针对天波超视距雷达杂波呈现非均匀非平稳分布的特性以及由虚假杂波多而带来的虚假航迹多等问题,在Viterbi算法中引入了自适应杂波密度模型,在此基础上提出了一种基于自适应杂波密度模型的Viterbi数据关联算法(ACM-VDA).仿真结果表明,与VDA算法及 VDA-AI算法相比,ACM-VDA算法大大降低了虚假航迹的条数.
液压不完全约束传动系统建模及控制算法
液压 合作机器人 不完全约束 模糊控制
2011/11/4
目前不完全约束传动机构(NCT,Nonholonomic Constraint Transmission)全部采用电机驱动,存在结构复杂、造价昂贵等不足.在变量泵串连组成的闭式液压系统中液体流量具有连续性,泵的转速和排量成反比,通过调节变量泵排量可以达到调节变量泵转速的目的,据此原理提出液压不完全约束传动系统(HNCTS,Hydraulic Nonholonomic Constraint Tran...
基于改进k-最近邻回归算法的软测量建模
二次型距离 软测量 纸浆Kappa值
2008/12/25
机器学习回归方法被广泛应用于复杂工业过程的软测量建模. k-最近邻 (kNN) 算法是一种流行的学习算法, 可用于函数回归问题. 然而, 传统 kNN 算法存在运行效率低、距离计算忽略特征权值的缺点. 本文引入了二次型距离定义和样本集剪辑算法, 改进了传统 kNN 回归算法, 并将改进的算法用于工业过程软测量建模. 仿真实验得到了一些有益的结论.
计数型序贯网图检验的算法实现
序贯概率比检验 序贯网图检验 IEC1123 最大样本量
2010/2/20
在深入分析序贯网图检验方法的基础上, 通过构造马氏链模型,给出其实际风险的计算方法, 给出了序贯网图检验方案的制定方法.结果表明序贯网图检验比国际标准IEC1123有明显改进.
摘要 给出了基于三Ι算法和$\alpha$-三Ι算法的几种典型模糊系统的插值表达式. 指出, 基于三Ι算法和$\alpha$-三Ι算法的模糊系统对于某些蕴涵算子具有函数逼近的泛性, 而对于不少蕴涵算子只具有阶跃输出能力, 而不具有函数逼近的泛性. 此外, 证明了基于三Ι算法的模糊系统在一定条件下对于模糊逻辑系统中推理与聚合的次序交换无关.