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基于人工蜂群算法优化的改进高斯过程模型
改进高斯过程 人工蜂群算法 超参数 参数优化
2016/7/14
高斯过程(GP)的非线性特征导致其对大样本的训练时间复杂度过高，而且其超参数的选取是否适当直接影响高斯过程回归模型的预测精度。提出采用人工蜂群（ABC）算法优化改进GP以减小时间复杂度和提高预测精度。改进GP通过选取训练样本的子样本进行模型学习，以降低训练过程的时间复杂度。ABC通过优化改进GP的超参数，提升预测精度。选取训练样本的子样本构建改进GP回归（GPR）模型，采用ABC算法搜寻改进GPR...