搜索结果: 1-15 共查到“信息与通信工程 属性”相关记录42条 . 查询时间(0.111 秒)
地面作战目标威胁评估多属性指标处理方法
地面作战 威胁评估 多属性指标 直觉模糊集
2024/1/23
评估指标的量化处理是目标威胁评估(Threat assessment,TA)算法应用的基础.本文针对地面作战目标威胁评估指标类型多样和难以量化的问题,系统地提出了一种多属性威胁指标的量化方法,并将指标量化结果转化为统一的直觉模糊集(Intuitionistic fuzzy set,IFS)表示形式.研究了地面作战目标威胁评估指标如目标距离、速度、攻击角度、类型、通视条件和作战环境等,通过模糊评价语...
西安邮电大学通信与信息工程学院2018年国家自然科学基金——云电子医疗系统中可验证外包计算的多权威属性基加密技术研究项目
西安邮电大学通信与信息工程学院 2018年 国家自然科学基金 云电子 医疗系统 加密技术 研究 项目
2018/11/29
西安邮电大学通信与信息工程学院2018年国家自然科学基金——云电子医疗系统中可验证外包计算的多权威属性基加密技术研究项目。
基于节点属性与正文内容的海量Web信息抽取方法
Web信息 抽取 MapReduce DOM树
2016/12/3
为解决大数据场景下从海量Web页面中抽取有价值的信息，提出了一种基于节点属性与正文内容的海量Web信息抽取方法。将Web页面转化为DOM树表示，并提出剪枝与融合算法，对DOM树进行简化；定义DOM树节点的密度和视觉属性，根据属性值对Web页面内容进行预处理；引入MapReduce计算框架，实现海量Web信息的并行化抽取。仿真实验结果表明，提出的海量Web信息抽取方法不仅具有更好的性能，还具备较好的...
支持关键词任意连接搜索的属性加密方案
可搜索加密 属性加密 连接关键词 多项式方程
2016/9/2
构建一种基于素数阶双线性群的可搜索加密方案。基于属性加密，实现每个关键词密文能够被多个用户私钥搜索，显著降低细粒度访问控制带来的网络带宽和发送节点的处理开销。基于多项式方程，支持对关键词的任意连接搜索，显著提高连接搜索的灵活性。对方案的性能进行了分析，并与现有的连接关键词搜索方案进行了比较。
基于层次分析模型的产品多属性综合排序
层次分析模型 图模型 比较关系 综合排序
2016/7/13
为了解决产品的多属性综合排序问题，提出了一种基于层次分析模型的建模方法。通过将决策问题按目标层、准则层和方案层等分解为不同的层次结构，然后求得每一层次各元素对上一层次某元素的优先权重，再用加权和的方法归并各参评方案对总目标的最终权重，从而完成产品的综合排序任务。实验结果证明所提方法在产品综合排序任务上的有效性。
支持直接撤销的密文策略属性基加密方案
属性基加密 属性撤销 直接撤销 访问控制
2016/7/13
提出一种支持直接撤销的属性基加密方案，首先给出支持直接撤销的属性基加密定义和安全模型，其次给出具体的支持撤销的密文策略——属性基加密方案并对安全性进行证明，最后，与其他方案对比显示，该方案在密文和密钥长度方面都有所减少。该方案可以实现对用户进行即时撤销，当且仅当用户所拥有的属性满足密文的访问结构且不在用户撤销列表内时，才能使用自己的私钥解密出明文。
CBFM：支持属性删减的布鲁姆过滤器矩阵多维元素查询算法
查询算法 多维元素成员查询 布鲁姆过滤器 位矩阵
2016/5/11
为了提升多维元素成员查询的灵活性和准确率，提出了一种新型索引结构CBFM(cutted Bloom filter matrix)。该索引方法通过独立属性布鲁姆过滤器笛卡尔乘积构建位矩阵，支持任意属性组合的多维元素成员查询，同时支持属性组合按需删减和属性加权，极大地提升内存空间利用率，降低查询误判率。理论分析证明相比于BFM(Bloom filter matrix)索引方法，CBFM具有更高的内存利...
基于属性值序列图模型的deep Web新数据发现策略
deep Web 新数据发现 数据获取
2016/5/11
针对数据源新产生数据记录的增量爬取问题，提出了一种deep Web新数据发现策略，该策略采用一种新的属性值序列图模型表示deep Web数据源，将新数据发现问题转化为属性值序列图的遍历问题，该模型仅与数据相关，与现有查询关联图模型相比，具有更强的适应性和确定性，可适用于仅仅包含简单查询接口的deep Web数据源。在此模型的基础上，发现增长节点并预测其新数据发现能力；利用互信息计算节点之间的依赖关...
针对基于属性加密(ABE, attribute-base encryption)机制存在的密钥滥用问题，为每个用户增加唯一的身份标识符，将联合安全编码和叛徒追踪机制引入到ABE方案中，给出适应性安全的可追踪叛徒ABE的定义、安全模型和可追踪模型，提出一种适应性安全的可追踪叛徒的ABTT方案，该方案允许适应性追踪指定策略盗版解码器中的叛徒。基于合数阶群上的子群判定假设和DDH假设，证明所提方案是适应...
基于社团结构的链接预测和属性推断联合解决方法
社交网络 链接预测 属性推断 社团结构
2016/12/26
链接预测与属性推断是社交网络数据挖掘的两项重要任务.之前的大部分研究工作将链接预测和属性推断视为不同的问题，分别研究解决方法.然而，根据网络结构的同质性理论，社交网络中的链接与属性之间具有内在关联.本文提出了基于社团结构的链接预测和属性推断联合解决方法（LAIC），将社团结构作为链接预测与属性推断的关联因子，利用用户属性和社团结构进行链接预测，利用链接信息得到社团属性进而推断用户属性.LAIC不仅...
云环境下基于环签密的用户身份属性保护方案
数字身份管理 无证书
2014/10/13
身份属性泄漏是最严重的云计算安全威胁之一，为解决该问题，提出了一种基于环签密的身份属性保护方案。该方案以云服务的数字身份管理为研究对象，论述了去中心化的用户密钥分割管理机制，用户自主选择算子在本地生成并存储密钥，从而令注册管理者(registrar)无法获得用户完全私钥，达到消除证书管理负载的目的。另外，本方案以用户访问权限为中心设计身份属性盲环签密验证机制，令用户和CSP组成环，基于环和自身属性...
提出了一种标准粗糙集约简时连续属性离散化的新方法.采用标准粗糙集进行属性约简时,要求属性为离散的,而大多数情况下属性是连续的,因此需要进行离散化处理.首先介绍了原有的信息熵算法并指出其局限性;其次,对多类别信息熵进行扩充,将距离因素引入到该信息熵的计算中;最后给出了扩展信息熵计算的两个基本准则,利用证据理论完成信度的上聚焦.仿真显示了该方法的有效性.
面向近邻泄露的数值型敏感属性隐私保护方法
隐私保护 数值型敏感属性 近邻泄露 离散化
2015/4/8
提出一种面向近邻泄露的数值型敏感属性隐私保护方法，该方法首先在保护准标识符属性和数值型敏感属性内在关系的前提下，将数值型敏感属性进行离散化划分；然后，提出一种面向近邻泄露的隐私保护原则——(k, ε)- proximity；最后，设计了最大邻域优先算法MNF(maximal neighborhood first)来实现该原则.实验结果表明，提出的方法能在有效地保护数值型敏感信息不泄露的同时保持较高...
提出一种基于属性分辨度的不完备决策表规则提取算法, 它是一种例化方向的方法. 首先从空集开始, 逐步选择当前最重要的条件属性对对象集分类, 从广义决策值唯一的相容块提取确定规则, 从其他的相容块提取不确定规则; 然后设计属性必要性判断步骤去除每条规则的冗余属性; 最后通过规则约简过程来简化所获得的规则, 增强规则的泛化能力. 实验结果表明, 所提出的算法效率更高, 并且所获得的规则简洁有效.