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中国科学院华南植物园在预测森林树种应对气候变化的响应研究方面获进展（图）
华南植物园 预测森林树种 气候变化 林木资源
2023/2/18
全球气候的快速变化是生物多样性面临的严重威胁之一。森林树种在维护生态系统稳定、提升生态系统服务功能方面扮演着重要角色。理解森林树种应对气候变化的响应，是发掘未来气候条件下适宜种植的林木资源，贯彻适地适树的造林原则，达到森林资源管理最优化及可持续发展的关键。但是，对于世代时间长、遗传背景复杂的森林树种而言，通过同质园、交互移植等传统实验方法来探究物种对气候变化的响应十分困难。
高山森林溪流凋落叶冬季水溶性碳含量动态
凋落物分解 高山森林 溪流 水溶性碳
2016/4/14
凋落物分解过程中水溶性碳是高山森林溪流生态系统碳的重要来源,其在溪流中的流动转移不仅会影响下游水质环境,而且其含量动态受冬季季节性雪被形成及消融过程的深刻影响,但缺乏必要关注.因此,采用凋落叶分解袋法,以川西高山森林典型乔木(四川红杉Larix mastersiana、方枝柏Sabina saltuaria)和灌木(高山杜鹃Rhododendron lapponicum、康定柳Salix para...
用于分类的随机森林和Baggiag分类树比较
组合方法 随机森林 Bagging分类树
2013/8/13
借助试验数据，从两种理论分析角度解释随机森林算法优于Bagging分类树算法的原因。将两种算法表述在两种不同的框架下，消除了这两种算法分析中的一些模糊之处。尤其在第二种分析框架下，更能清楚地看出，之所以随机森林算法优于Bagging分类树算法，是因为随机森林算法对应更小的偏差。