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三维颅骨特征点的自动标定
特征点标定 统计可变形模型 相似性匹配
2014/6/10
提出了颅骨特征点的全自动标定方法，该方法利用分区统计可变模型及模型相似性匹配的方法来标定颅骨特征点。首先，对颅骨分区样本进行统计建模；利用统计模型的形变控制生成基准模型和生成模型，并建立基准模型和生成模型间的映射关系。然后，定义了模型之间相似性。最后，利用模型相似度和映射关系，间接得到待测模型的特征点。实验结果表明：该方法定位眼眶模型特征点的位置平均误差值为3.2325 pixel；当距离阈值为1...
针对传统全息技术对三维数据源要求高、计算量大以及实现速度慢等问题，提出了一种三维物体全视差全息体视图的快速计算方法。该方法对全息面和再现面分别进行空间分割和频谱采样，通过迭代傅里叶变换算法计算多个基元全息图，叠加构成全息图单元。由摄像机获取三维物体不同角度的二维视差图像，基于人眼双目视差立体视觉原理，构建视差图像与全息图单元的对应关系。最后，利用全视差图像调制全息图单元中对应衍射方向的基元全息图，...