搜索结果: 31-45 共查到“临床医学 人工智能”相关记录67条 . 查询时间(0.138 秒)
基于人工智能的连续肠鸣音听诊记录仪的临床应用
胃肠活动 结直肠手术 加速康复外科 肠麻痹
2021/1/25
探讨一种基于人工智能的连续肠鸣音听诊记录仪在监测肠鸣音方面的可行性及临床意义。2018年11月1日至2019年8月12日,应用连续肠鸣音听诊记录仪对在南京中医药大学附属医院普外科就医31例接受结直肠癌手术的患者实施围手术期肠鸣音监测,以期摸索相关规律,指导临床。
人工智能在神经介入诊疗中的应用前景
人工智能 机器人 神经介入 应用前景
2021/2/2
人工智能(artificial intelligence,AI)机器人能否逐渐替代人类来诊治疾病是当下全球研究的热点。计算机的海量存储、快速计算、不知疲倦学习、永无止境升级使得AI可能首先在诊断上替代并超越人类。计算机图像分析、工业自动化、智能控制的应用推动了AI机器人治疗系统的研发,并促使其逐步被应用到精准度和稳定性要求极高的显微手术和具有放射损害的介入治疗领域。2019年11月,首例AI机器人...
腹膜转移被普遍认为是肠癌的终末期,预后差。目前,诊断肠癌腹膜转移主要通过影像学手段,敏感性欠缺,特别是对于5mm以下的微小腹膜转移病灶。近日,我校附属第六医院结直肠外科研究团队和深圳腾讯AI lab合作开发出世界上第一个诊断肠癌腹膜转移的AI平台。此项原创性研究成果以“利用深度学习构建人工智能系统诊断肠癌腹膜转移”为题在外科领域顶级刊物Annals of Surgery(IF=10。13)发表。附...
人工智能在神经介入诊疗中的应用前景
人工智能 机器人 神经介入
2021/2/2
超级电脑“深蓝”打败国际象棋大师卡斯特洛夫十年后人工智能Alpha GO又在围棋领域完胜李世石,这时医生们也许应该思考这样一个问题,人工智能机器人是否会逐渐替代人类来诊断甚至治疗疾病。计算机海量存储、快速计算、不知疲倦学习、永无止境的升级使得人工智能可能首先在诊断上替代并超越人类。计算机图像分析、工业自动化、智能控制的应用推动了人工智能机器人治疗系统的研发,这种治疗系统首先运用到精准度和稳定性要求...
南开大学人工智能学院 博士生导师张瀚教授(图)
张瀚 南开大学人工智能学院 教授 机器学习 数据挖掘 医学影像处理 博士生导师
2022/7/13
2019年12月9日,我校附属第三医院耳鼻咽喉头颈外科杨钦泰教授(通讯作者)团队,联合清华珠三角研究院韩蓝青教授(共同通讯作者)、任勇研究员(共同第一作者),我校附属第三医院病理科陈健宁教授(共同第一作者),以及我校附属第一医院孙悦奇教授、附属第五医院洪海裕教授等,在国际过敏与变态反应领域排名第一的知名期刊《过敏与临床免疫学杂志》(The Journal of Allergy and Clinic...
南开大学人工智能学院代煜教授(图)
代煜 南开大学人工智能学院 教授 手术机器人 智能感知 智能医学影像处理
2022/7/13
探讨基于手腕部影像传统关注区域深度学习特征的人工智能骨龄评估技术可行性及效果。选取11 858例本院0~18岁骨龄检测影像数据,随机分成训练集(80%)和验证集(20%),应用深度学习等方法构建基于传统关注的17个特征区域定位模型及骨龄回归模型;另选取本院近期1 229例骨龄影像作为测试集检测其效能。采用平均精度均值(mAP)及平均绝对误差(MAE)分别评价模型定位及骨龄预测的准确性。
开发一种能够自动分辨前列腺多序列MR图像的人工智能(AI)工具。回顾性分析2017年5月至2018年12月华中科技大学同济医学院附属同济医院前列腺多序列MR图像。前列腺多序列MR图像的分类由ResNet18卷积神经网络(CNN)模型来实现。运用深度残差网络提升训练精度和测试精度。所使用的数据集包括19 146张7个前列腺MR序列图像(横断面T1WI、横断面T2WI、冠状面T2WI、矢状面T2WI、...
人工智能在脊柱影像中的应用现状及发展趋势相关研究进展
人工智能 脊柱 影像 发展趋势
2020/11/9
随着时代的发展和科技的进步,生物影像医学已成为医疗领域的重要组成部分,磁共振成像(magnetic resonance image,MRI)和计算机断层扫描(computer tomography,CT)等医学影像技术已成为脊柱外科影像诊断的基础。脊柱由骨结构及周围脊髓、血管、韧带等组织组成,解剖结构极为复杂,因此如何清晰地显示临床所需观察的部位是对影像学检查方法以及临床医师技术水平、体力、精力的...
人工智能可助尽早诊断自闭症
自闭症谱系 神经发育性疾病 人工智能 神经发育
2022/3/2
自闭症谱系范畴的神经发育性疾病通常要到孩子几岁时才会被确诊,但那时对患者的干预和治疗已过了最佳时期。近日发表在美国《国家科学院学报》上的一项新研究显示,利用人工智能分析瞳孔变化或心率波动可帮助尽早诊断这类疾病。
厦门大学信息学院罗雄彪教授2篇论文被国际顶级人工智能医学影像学术会议MICCAI2019录用(图)
厦门大学信息学院 罗雄彪 教授 人工智能 医学影像 学术会议 MICCAI2019
2019/7/3
2019年6月30日,国际顶级人工智能医学影像学术会议MICCAI2019公布录用结果,我校信息学院计算机科学系有2篇论文入选,题目分别为“A Novel Endoscopic Navigation System: Simultaneous Endoscope and Radial Ultrasound Probe Tracking Without External Trackers”和“Towa...
脑科学和类脑智能技术的融合推动了健康产业的发展,其中应用新兴技术将人工智能融入围手术期的研究也越来越多。“脑科学与类脑研究”的开展将促进麻醉学发展,加快人工智能融入围手术期的进程。文章旨在逐步阐述麻醉的神经环路机制以及人工智能在临床麻醉与重症监护中应用的研究现况。重点阐述麻醉神经环路在镇痛、镇静及觉醒中的作用,基于机器学习的临床决策支持系统,在围手术期监测和预测术后并发症应用的研究进展。
中山大学中山眼科中心举行2019国际眼科论坛∶人工智能与人工视觉
中山大学中山眼科中心 2019 国际眼科论坛 人工智能 人工视觉
2019/6/26
日前,2019国际眼科论坛:人工智能与人工视觉(IOF-AIAV)在深圳召开。本次会议由亚非眼科学会、广东省医学会、中山大学中山眼科中心和深圳市眼科医院共同举办,会议广邀国内外眼科学、生物医学和计算机工程学等领域知名专家学者,围绕“人工智能与人工视觉”主题,聚焦人工视觉的现状和未来、人工智能与致盲眼病诊疗、医学影像及技术等内容展开热烈的学术交流。