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中华工控网|人工智能驱动未来制造 打造中国最震撼的工业机器人国际盛会
人工智能 工业机器人 制造业
2022/3/31
作为中国最具震撼、最具影响力的工业机器人国际盛会，2013 第十五届中国工博会工业机器人展将于2013年11月5-9日在上海新国际博览中心隆重举办。今年，工业机器人展将作为独立专业展亮相，规模超过1万平方米。2012年首届工业机器人展的成功举办，在行业内获得超凡的口碑。全球机器人“四大家族”：ABB、发那科、KUKA、安川都对工博会工业机器人展给予了高度评价。国内外众多机器人厂商也给予了展会充分的...
第二届机器人-人工智能研讨会在日本电气通信大学召开
第二届 机器人 人工智能 研讨会
2008/10/20
2008年10月9日，由上海交通大学和日本电气通信大学联合举办的第二届机器人与人工智能学术研讨会（the 2nd International Symposium of Robot and Artificial Intelligence）在电气通信大学召开。我校电子信息学院、机械与动力学院、材料学院的教授参加了研讨会。电气通信大学梶谷诚校长出席研讨会并致词，他回顾了两校合作的历史，对2007年在我校...
仿人工智能温度控制器
温度控制器 温度自动控制 自动控制
2008/9/12
该控制器的功能是利用仿人工智能算法实现从-55℃至125℃(或更高)的温度控制。采用该技术控温，控温动态响应快、无超调；在所控温的范围内，可任意设定某一温度，升、降温快速稳定，控温精度可根据用户要求制作；对不同的控温对象，视其保温条件可分别达到±1℃、±0.5℃和±0.1℃的控温精度，对绝热条件很好的设备最高可达±0.05℃的控温精度。该控制器可用于多种控温场合。
节水灌溉人工智能决策与控制系统应用研究
节水灌溉 人工智能决策微 喷灌
2008/9/12
本项目针对我省乃至我国现代农业迅猛发展的趋势以及水资源供需矛盾日益加剧的严峻形势，为适应农村水利现代化发展的需要，对节水灌溉人工智能决策和自动化控制技术，进行了深入研究，形成具有自主知识产权的节水灌溉人工智能决策与控制技术。节水灌溉人工智能决策与控制系统将SMS全球无线通讯设备引入农业自动控制灌溉中，提高了系统的控制范围，降低了节水灌溉人工智能控制系统的单位造价，有利于大面积推广应用。
日本机器人与人工智能考察报告(二)——机器人的肢体结构及其控制
控制 肢体结构 人工智能 日本机器人
2008/7/17
随着计算机科学和人工智能的发展,机器人的“头脑”日益发达,相比之下,肢体结构的进展却显得慢了一些。聪明的头脑与笨拙的手脚有些不相称。因此肢体结构及其控制方法已成为机器人研究的重要课题。
日本机器人与人工智能考察报告(三)
人工智能 日本机器人
2008/7/17
机器视觉 本文谈及的机器视觉,主要指机器人的视觉,它与文字、指纹等二维图象识别有所不伺,其对象是三维物体,即用摄象机等输入信息来识别和理解物体所构成的三维世界。 日本一般把装有视觉的机器人称做智能机器人,并认为这是机器人升级换代的一个标志,因此很重视这方面的工作。目前研究的主要对象是机械零件识别及目标跟踪两方面。
日本科学技术厅对未来人工智能机器实现时间的预测
实现时间 预测 人工智能机器 日本科学技术厅
2008/7/17
1994年,具有学习功能的计算机将研究成功。2.1995年,具有联想功能的计算机将研究成功。3.1990年,能识别个人声波图的语声识别装置将研究成功。4.1997年,能和人一样快地对图形进行识别的装置将研究成功。
这是一篇关于人工智能(AI)的综述性文章。文内将 AI 领域划分为四个核心题目(代表着智能科学的基础)和八个应用题目(它们一直是围绕着人工智能的核心思想进行的)。
自动定理证明在致力于编制能够证明数学定理和逻辑定理的程序方面明显地存在有三个重要的课题。首先,AI 研究者们的早期工作曾取得了一些能够证明命题逻辑和中学平面几何中的简单定理的启发式程序。
目前国內存有的英文版人工智能资料,有期刊、会议录、书刊等几种。其中主要有:1、美计算机协会(ACM)的五种出版物①Communication of the ACM(ACM 通讯)。
美科学家欲研发人工智能机器人具组装书柜功能
2008/1/17
在小说或电影中的未来世界，机器人活动自如，差不多可完全取代人类的工作，它们在家中处理所有家务，减轻人类的负担；可是现实世界中的机器人，却一直只维持在处理简单工作的水平。据香港文汇报报道，电脑科学家Andrew Ng正联同史丹福大学的一班科学家，计划研发一个能使用锤和镙丝批装配书柜的机器人。
美国加州史丹福大学电脑科学系的副教授Andrew Ng，与大学内其余30名电脑科学家，正合力发展名为“史...
基于人工智能的情感模型建立
2007/12/12
Abstract以OCC情感模型和心理学家Ekman的情感分类两大理论为基础，建立了一个机器人情感模型．本模型通过设计一系列通用型参数，来达到模型适用于多种环境的目的，例如虚拟游戏人物、智能玩具．此外，还引入了情感空间设计，并在情感空间中设计了一系列情感点，可以通过移动情感点或者修改情感点区域的大小，来达到改变情感模型性格特征的目的．