搜索结果: 1-3 共查到“信息与通信工程 经验模式分解”相关记录3条 . 查询时间(0.115 秒)
极点均值型经验模式分解及其去噪应用
极点均值型经验模式分解 固有模态函数 模态混叠 去噪
2016/8/31
使用经验模式分解（EMD）对信号进行去噪时，由于EMD 本身会产生模态混叠，往往很难将噪声完全分离。针对这一问题，提出了一种新型的极点均值型EMD 方法，并且给予固有模态函数（IMF）一个新的定义。首先，将相邻极点平均以求得均值包络，然后迭代相减进而获得IMF。最后用原始信号减去分离出的高频IMF 实现去噪。随机信号仿真以及激光雷达回波信号去噪实验表明，该方法与EMD 分解相比，可以更好地将噪声分...
针对目前大多数瞬态干扰抑制方法需要先抑制海(地)杂波，计算复杂度高等问题，该文提出了一种基于复数据经验模式分解(CEMD)的天波超视距雷达瞬态干扰抑制方法。该方法在CEMD分解雷达回波信号后，同时完成瞬态干扰的检测、挖除和数据重构。它的主要优点是无需抑制杂波，也不需要通过自回归(AR)模型预测恢复数据，运算量小，实用性强。实测数据处理结果表明：该方法可以有效地抑制瞬态干扰。