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面向作战模型的C4ISR系统影响元建模方法
C4ISR系统 影响元 模糊综合评价 信息支援能力
2010/9/2
以C4ISR系统对火力毁伤过程影响的功能描述为重点,采用影响元建模方法,建立由系统能力、人员行为和人机交互三维矢量所构成的C4ISR系统的矢量空间模型,运用模糊综合评价方法获得C4ISR系统的信息支援能力系数量化指标,最后通过算例对模型进行验证,所得结果可作为作战模型的影响系数进行效能评估.
基于时间影响网络的作战效能评估方法得到了广泛应用, 但是传统方法无法有效刻画和处理作战效果产生和传播的时间延迟不确定性, 从而难以全面支持作战方案对作战意图达成效果的评估. 针对时间影响网络中时间延迟确定性假设的局限, 引入随机时间延迟和随机信度序列两个模型参数, 形成了一种新的时间影响网络——随机时间影响网络, 给出了随机时间影响网络的数学描述和信度传播算法. 通过算例演示了随机时间影响网络建模...
基于SMP2的复杂系统生成式仿真建模方法
复杂系统仿真 生成式仿真建模 仿真模型可移植性标准 模型驱动架构 模型集成计算
2012/5/21
复杂系统仿真迫切需要能够同时支持多领域分别独立针对性建模和全系统统一集成仿真的方法. 将当前用于复杂系统仿真的建模方法分为统一型、组合型和生成式三大类, 分析指出生成式建模方法具有较之其它方法的独特优势, 有望解决复杂系统仿真建模面临的问题. 研究了当前仿真领域应用的各类生成式建模方法存在的不足. 提出了以仿真模型可移植性标准(SMP2)为基础, 综合利用生成式建模方法的两大流派-模型驱动架构(M...
时用水量预测的自适应组合动态建模方法
预测 自适应平滑模型 递推最小二乘法 卡尔曼滤波
2009/9/28
利用随机过程及时间序列分析手段, 根据用水量序列季节性、趋势性及随机扰动性的特点, 建
立了用水量预测的自适应组合平滑模型。利用递推最小二乘算法及卡尔曼滤波算法解决了模型参数
的动态估计问题。该法经实例验证, 预测误差较小, 可满足供水系统调度的实际需要。
基于不平稳假设的序贯近似建模方法
Kriging模型 计算机试验 序贯试验设计
2010/12/29
在工业设计中常涉及复杂、耗时的仿真,建立简单的近似模型可以简化分析和优化过程,元模型的构建和仿真试验的设计是其中的两个关键问题.针对元模型的构建,分析指出传统的基于平稳性假设的Kriging方法并不适合常见的不规则系统的建模,接着采用非线性映射方法, 提出了一种基于不平稳假设的Kriging方法.实例说明: 相对于传统的Kriging方法,该方法不仅可以建立精度较高的预测模型,而且对模型的预测不确...
新型虚拟现实交互建模方法
虚拟现实 建模工具 VR建模工具
2008/12/30
给出一种虚拟现实交互建模的方法。设计了一种新型建模工具VRTool，提出了交互性建模的拓扑模型和视角跟踪导航模型，解决了交互建模的定位坐标数据源问题和线性速度突变问题，其优点在于能够方便人与三维模型之间交互关系以及三维导航运动模型的建立。实验结果表明了该建模方法的可靠有效性，为虚拟现实建模工具的发展提供了新的思路。
神经网络建模方法在维生系C发酵过程中的应用
动力学 数学模型 维生素 发酵 神经网络 2-酮基-L-古龙酸
2007/12/24
摘要 传统的标准"黑箱"型人工神经网络已较为广泛地应用于生化过程中的状态预估等多个方面, 然而结合过程先验知识或部分机理模型的混合神经网络建模方法能给出更令人满意的结果。本文将其应用于2-酮基-l-古龙酸(2-KLG)发酵过程的状态估计, 并将其结果与传统神经网络模型进行了比较, 混合模型明显优于单一神经网络方法。F5T2R8