搜索结果: 1-15 共查到“医学影像学 计算机”相关记录17条 . 查询时间(0.432 秒)
近日，南方科技大学计算机科学与工程系iMED课题组邱忠喜研究助理以第一作者在人工智能IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI）期刊上发表了题为Rethinking Dual-Stream Super-Resolution Semantic Learning in Medical Image Segmen...
应计算机学院、网络数据分析与智能处理陕西省重点实验室邀请，西北工业大学计算机学院教授夏勇于2021年5月11日下午15：00来西安邮电大学计算机学院进行交流访问。夏勇教授做了题为“基于深度学习的医学影像分割技术”的学术报告。在报告中，夏勇教授介绍了深度学习在各个领域取得的巨大成功，并以腹部器官和肿瘤、前列腺和胶质瘤分割为例，详细介绍了在应用深度学习技术进行医学图像分割方面的经验和体会，同时，与参会...
潘祥，男，博士，副教授，硕士生导师（学术学位型和全日制专业学位），江苏省“基于异构多核技术的人工智能芯片开发与应用”融合创新中心副主任。研究方向：人工智能、医学影像处理、精准医学、影像基因组学、计算机视觉。作为第一作者或通讯作者在相关领域国内外主流期刊和国际会议发表论文30余篇，包括MedIA、IEEE JBHI、SIAM J IMAGING SCI、BMVC、IEEE BIBM等。获授权中国发明...
近日，清华大学计算机系、清华大学人工智能研究院、北京信息科学与技术国家研究中心陈挺教授团队在顶级国际学术期刊《细胞》（Cell）在线发表题为“基于CT影像的新冠肺炎精准诊断、定量及预后分析的临床AI系统”（Clinically Applicable AI System for Accurate Diagnosis and Prognosis of COVID-19 Pneumonia Using ...
河南师范大学计算机与信息工程学院申华磊副教授
申华磊 河南师范大学计算机与信息工程学院 副教授 医学图像分析 深度学习
2020/5/31
申华磊，河南师范大学计算机与信息工程学院，副教授。研究方向：医学图像分析、深度学习。在研项目：国家自然科学基金，面向在线检索的医学影像多特征降维方法研究、2016.1-2018.12、21万元；河南省科技攻关，面向共享协同的医学影像检索关键技术研究，2017.01-2018.12。
基于超声的计算机辅助诊断肝纤维化研究进展
肝纤维化 超声检查 计算机辅助诊断
2020/2/17
肝纤维化是一个病理生理过程，任何肝脏损伤在肝脏修复愈合的过程中均可产生肝纤维化，严重肝纤维化导致肝硬化，进而发生肝癌等严重并发症。早期发现肝纤维化尤为重要。随着医学图像分析技术的发展，结合统计机器学习、特别是深度学习，基于超声的计算机辅助诊断肝纤维化研究取得了长足进展，本文对此进行综述。
计算机学院杜博教授带领的机器学习小组在医学人工智能方面的研究取得了新进展。日前，该团队在全球核磁共振医学图像前列腺分割大赛（PROMISE12）中，以89.1772分的成绩荣获总冠军。团队成员包括：2017级博士研究生朱其奎、美国伦斯勒理工学院闫平昆博士。前列腺相关疾病是男性常见疾病，其中前列腺癌发病率在我国中老年恶性肿瘤中居于第二位, 且死亡率较高, 严重威胁着中老年男性的生命安全。核磁共振影像...
南华大学核科学技术学院医学影像物理学课件第三章 X射线计算机断层成像。
评价超声和18F-氟脱氧葡萄糖正电子发射断层成像(FDG PET)/计算机断层成像(CT)对甲状腺癌及颈部转移淋巴结的诊断价值。方法 回顾性分析2011年12月至2012年12月在北京协和医院接受术前颈部超声和FDG PET/CT检查并获得甲状腺及颈部淋巴结病理的28例患者的临床资料。结果 对于甲状腺癌,超声的敏感性和特异性分别为88.2%和63.6%,FDG PET/CT分别为76.5%和54....
心胸比率的计算机辅助测量计算方法研究
心胸比率 计算机 辅助测量 计算方法
2011/12/12
目的 为了有效地解决和避免手工测量计算心胸比率,探讨一种计算机辅助测量心胸比率的方法。方法 运用自主设计的功能软件针对胸片进行心胸比率的测量计算与自动诊断,软件由VC++6.0及LeadTools工具包在Windows2000操作系统中开发,实现过程分为以下5个步骤:①胸片图像的数字化获取(支持DICOM 或扫描仪Twain接口协议,支持DICOM 或jpg,bmp等文件格式);②测量线段的绘制(...
应用计算机人工神经网络系统结合CT与PET鉴别良、恶性肺结节
肺肿瘤 单发肺结节 诊断 计算机辅助
2011/12/8
目的 利用肺结节CT、PET特征,开发计算机人工神经网络(ANN)辅助诊断系统,评价其对肺结节良恶性的鉴别能力。方法 连续收集112例肺内单发小结节(<3.0 cm)患者,均接受PET/CT及胸部CT检查,二者间隔小于1个月。112例患者中恶性肺结节52例,良性60例,均经组织学或临床随诊证实。利用结节的CT特征及PET特征开发计算机ANN辅助诊断系统。计算机ANN的训练及测试采用Round-Ro...
第十三届医学影像计算与计算机辅助介入国际会议在北京召开（图）
第十三届 医学影像计算与计算机辅助介入 国际会议 北京
2010/10/11
2010年9月20日至24日，第十三届医学影像计算与计算机辅助介入国际会议(The 13th Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention，以下简称MICCAI 2010) 在北京国家会议中心举行。这是MICCAI会议首次在中国举行，也是十多年来第二次在亚洲召开。作为医学影像领域最重要的国际会议之一，MICCAI 2010主要...
兰州大学医学影像学课件 计算机x线摄影中的伪影02
兰州大学 医学影像学 课件 计算机x线摄影中的伪影02
2009/8/28
兰州大学医学影像学课件 计算机x线摄影中的伪影02。
兰州大学医学影像学课件 计算机x线摄影中的伪影01
兰州大学 医学影像学 课件 计算机x线摄影中的伪影01
2009/8/28
兰州大学医学影像学课件 计算机x线摄影中的伪影01。