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中国电信基站智慧节能,AI赋能5G绿色发展。中国电信积极响应国家碳达峰碳中和战略部署,引入人工智能技术实践5G数字化节能,推进新基建智慧绿色发展。全国基站AI节能尚无先例,面对标准缺乏、技术复杂、节能维护难、操作风险高等难题,历时3年自主研发4/5G融合基站智慧节能系统“天翼蓝能”。这是业界规模最大的全国性基站节能系统。
据《日本经济新闻》报道,日本AGC(原旭硝子)公司近日宣布,与日本通讯巨头NTTdocomo联合开发出可作为5G基站使用的玻璃天线,这种天线可以安装在大楼的玻璃窗上,并计划2020年内以城市地区为中心向全日本推广。由于5G存在信号传输距离不够远的缺点,该技术可将玻璃窗变成信号中继基站,会对5G的普及起到推动作用。
我国首个5G微基站射频芯片YD9601,在南京宇都通讯科技有限公司经过自主研发流片成功,目前正在进行封装测试。 5G基站分为宏基站和微基站两种。宏基站主要用于室外覆盖,5G微基站主要用于室内,发射功率较小(一般200毫瓦以内),广泛用于机场高铁等候区域、商业场所、学校医院、园区工厂和社区家庭等场景。5G微基站可以以较低成本有效解决室内覆盖区域的容量(如机场、高铁和商场等热点区域)和覆盖问题(如商...
认知无线电网络在提高频谱利用率的同时,带来了通信能耗增大的问题。在满足用户体验质量的前提下,引入绿色通信的理念,面向基站提出一种新型节能策略。通过构建具有抢占式优先服务和单重工作休假机制的二维离散时间马尔可夫随机模型,运用矩阵几何解方法,从系统节能率、信道利用率、认知用户平均延迟及认知用户中断率等方面评估节能策略的系统性能,并综合理论分析结果和仿真统计结果,验证节能策略的有效性。从经济学角度出发,...
日本NEC公司最近开发成功用于无线基站的数字无线通信系统。新系统的功耗仅为同等规模模拟系统的60%,并在设备体积减小一半的同时,增加了可选择的使用频率带宽。NEC公司在美国佛罗里达州6月举办的全球微波领域最大规模的“国际微波研讨会(IMS2014)”上发布了此项技术。
针对已有3G基站选址优化算法的不足和TD-SCDMA网络的特点,提出了一种基于免疫算法的TD-SCDMA网络基站选址优化方案。建立了基站选址问题的数学模型,设计了基于反学习的种群初始化方案和精英交叉策略,给出了免疫优化算法框架。实验结果表明,该算法不仅能够以较小的建站代价获得较高的网络覆盖率,而且算法具有较好的收敛性。
为了提高转发式导航定位系统(CAPS)的单点定位精度,提出了一种利用已有的地面移动基站实现伪距差分定位的方法.该方法以检出多个基站处的伪距误差值为基础,用广义延拓插值模型建立测量点伪距误差修正的外推数据模型,从而求得测量点的伪距误差修正值,发送至用户,实现测量点的伪距差分修正.仿真分析表明,该方法能有效克服常规伪距差分改正精度受基线长度增加而造成精度递减的问题.CAPS和移动基站相结合,不仅能有效...
随着社会的进步和通信技术的发展,城市中的移动通信基站越来越密集,移动基站所产生的电磁辐射对周围环境的影响,越来越受到人们的重视.为指导基站的规范化建设,消除市民的恐慌,采用理论预测和现场实测相结合的方法,求解出GSM900移动通信基站天线电磁辐射的安全防护距离:水平防护距离为26 m,垂直防护距离划6 m.
为了解决分层网络中由于添加毫微微蜂窝引起的一系列干扰问题,提出了一种毫微微蜂窝基站的自配置功率机制。该机制首先分析了毫微微基站可能受到各种其他基站的干扰和引起对已有用户的干扰类型,然后设计了一个功率最优化问题,即在保证已有用户正常通信前提下最大化毫微微蜂窝的系统容量,最后通过拉格朗日乘数法得到了功率自配置的最优解。仿真结果表明该机制对比于基于接收信号强度设置功率机制,有效降低了毫微微基站发射功率,...
为减少多基站协作波束成型系统中基站间的信息交换量和用户信道信息反馈量,提出一种基站联合利用有限反馈信道参数和信道空间相关矩阵估计信道矢量函数的方法;基于所估计的信道矢量函数,提出一种多基站协作扩展迫零波束成型算法。相比已有的多基站协作波束成型方案,所提算法能在反馈/回程开销和系统性能之间取得更合理的折中,计算仿真验证了所提算法的有效性。
针对在多个基站联合服务一个移动用户,并且基站和用户均配置多天线的应用场景下,该文研究了多基站协作预编码的最优设计问题。首先基于系统均方误差函数最小化准则建立了数学模型;进而对该数学模型进行等价变换。等价变换后,需要求解的问题变成了由原始问题的对角块矩阵中所有非零元素组成的列向量求解;最后利用拉格朗日乘子法对变换后的问题进行求解,最终得到问题最优解的解析表达式。基于该解析表达式,设计了一个联合优化多...
为了解决WCDMA网络基站选址优化问题,该文给出了一个基于免疫计算的选址优化方案。研究了容量约束下的小区面积,给出了免疫优化算法框架,并与文献算法进行了对比实验。实验结果表明:该文算法方案能以较小的网络建设代价满足覆盖要求,具有较好的应用价值。
结合节能路由算法,研究以最小化网络总能耗为目标的基站位置选择问题。将基站位置候选集为有限集的情形化归为整数线性规划问题,并将候选集为全空间的情形化归为非线性规划问题。由于问题的NP-完全性质,分别针对2种情形设计了相应的启发式算法。通过仿真实验对所提出算法的性能进行验证,结果表明所提算法性能接近最优解。
将地理位置路由应用于多基站数据聚合无线传感器网络以最大化网络生命期。为减少传输开销并避免路由环路,提出了归属基站集合降势法,采用线性规划方法优化网络生命期。提出了基于地理位置的多基站剖分法,采用次梯度方法设计了分布式算法。通过仿真实验验证了所提算法的性能。
为了降低TD-SCDMA网络基站建设代价,给出了一种基于免疫计算的基站选址优化方案。介绍了TD-SCDMA基站建设的困难及基站选址原则,设计了基于实数编码的克隆增殖算子、克隆变异算子及克隆选择算子,给出了求解基站选址优化问题的免疫记忆克隆算法框架,并与文献中的算法进行了对比实验。实验结果表明,该算法获得的基站部署方案能以相对较低的基站建设总代价获得较高的网络覆盖率,具有较好的应用价值。

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