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国防科技大学系统工程学院2021年博士研究生入学考试自命题复杂系统理与方法考试大纲。
2019年11月3日至4日，中国科学院复杂系统力学卓越创新中心2019学术年会在中科院力学研究所召开。中科院副院长、党组成员李树深出席会议并讲话。复杂系统力学卓越创新中心于2018年5月获中科院院长办公会批准，进入筹备建设期，是中科院自“率先行动”计划实施以来，力学领域唯一布局的“四类机构”。该卓越创新中心依托力学所，包括中国科学技术大学、中国科学院大学、深海科学与工程研究所、电工研究所、金属研究...
2018年7月3日至7日北京大学现代科学与哲学研究中心举办了“社会与社会系统工程复杂性探索”研讨班。系统科学和系统工程是现代科学技术体系中一个新兴的领域，并在迅速发展之中越来越显出其强大生命力。钱学森是我国系统科学和系统工程的开创者和奠基人，钱学森从系统思想到系统实践的整个创新过程都作出了开创性贡献。研讨班重点发言的专家学者就钱学森社会系统、特殊复杂系统，钱学森系统科学思想和系统科学体系，社会系统...
2018年1月29日至2月2日，北京大学现代科学与哲学研究中心举办了“社会系统工程复杂性探索”研讨班。“社会系统工程”是上世纪80年代初在社会控制论基础上发展起来的社会工程理论和方法，是钱学森院士对“两弹一星”工程实践经验进行的理论总结和概括，是具有中国特色的现代化的预测、组织、管理、决策和领导的科学方法。
近似熵和样本熵的参数m和r对复杂度有重要影响，目前仍缺乏选取其共同最优参数m和r的有效方法.利用两种复杂度比较时的一致性要求及其曲线存在交点的特性，基于相关系数，提出确定其共同最优参数m和r的交叉点新方法.以泾河流域1956-2010年张家山水文站径流及其控制流域的降水为研究对象.结果表明：径流和降水两种复杂度的共同最优参数为m=2和r=0.11倍的序列标准差；降水和径流复杂度均呈现显著的递增趋势...
数据包络分析（data envelopment analysis，DEA）是一种重要的效率评价方法，特别适合复杂系统的评价问题.但由于复杂系统指标体系的复杂性使得DEA方法在评价复杂系统效率问题时也遇到了一些无法回避的困难，主要表现在评价结果过于强调次要指标的作用、常常出现多数单元有效、对投影的要求过于苛刻、指标集成后无法找到针对原始指标的改进信息等.为了解决上述问题，给出了一种用于复杂系统评价的...
地空多元复杂网络用频优选模型研究
地空多元复杂网络 用频优选 指标 多属性决策
2017/12/21
针对地空多元复杂网络用频规划和指配问题,提出了一种地空多元复杂网络用频优选模型。首先,将地空多元复杂网络节点以及节点之间关系进行抽象,从角色功能、移动能力和网络结构三方面提出了表现节点重要性的属性指标;然后,将节点作为决策的基本对象,并将节点属性作为影响决策方案的核心要素,利用灰关联投影多属性决策方法对每个决策方案距离理想决策方案的接近程度进行计算,得出决策方案的重要度序列;最后,通过对地空多元复...
中国科学院系统科学研究所 | 复杂系统与网络最新研究（图）
Vicsek模型同步条件 随机几何图理论 “趋同”
2021/8/18
Vicsek模型同步条件属于多自主体系统理论研究的重要问题，在数学上，也有公认的难度。目前，大部分的相关理论研究需要强加一些不太合理的假设，例如闭环邻居关系图的联合连通性假设等，而我们是在一个更加自然和合理的理论框架-随机框架下进行研究。
针对复杂产品装配中物料动态跟踪困难、物料信息可追溯性差的问题,提出一种基于流程和条码的复杂产品离散装配过程中的物料动态跟踪与管理技术。分析了复杂产品离散装配中的物料组成和物料流动过程,对基于流程和条码技术的复杂产品离散装配中的物料动态跟踪管理的三个关键实现技术进行了详细论述。阐述了实做物料的内涵,给出了实做物料的生成算法,并通过产品计划树实现了对实做物料信息的有效管理。设计并开发了软件系统,该系统...
2012年10月26～27日,第三届复杂科学管理暨系统工程风险管理国际会议在多伦多大学召开。会议由中国技术经济学会、多伦多大学风险中国管理研究中心、华北电力大学经济与管理学院、华北电力大学中国电力经济与管理研究中心、武汉大学复杂科学管理研究中心、海华学会联合主办。会议围绕复杂科学管理的基本理论、研究方法及其在经济管理领域的应用展开探讨和交流。华北电力大学牛东晓教授结合我国电力工业低碳绿色增长问题作...
第12届国际综合集成与复杂系统研讨会
国际综合集成 复杂系统 研讨会
2012/8/28
为促进系统科学、管理科学、信息科学、知识科学与网络科学等学科关于综合集成与复杂系统研究的交流，第12届综合集成与复杂系统科学国际研讨会(The 12th International Workshop on Meta-synthesis and Complex Systems – MCS’2012)将于2012年12月4-7日在中国澳门召开。会议由中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所、北京信...
本文构造了具有学习机制、学习结构及时间控制策略(持续期策略)的复杂金融网络少数者博弈模型. 基于少数者博弈模型, 以网络学习作为Agent的主要学习机制, 基于随机网络、小世界网络及无标度网络三种网络, 分别对应金融市场中全局信息下的投资者随机决策, 基于社会网络的决策, 及寡头垄断下的决策, 以持续期期作为时间控制要素, 通过仿真观察到金融市场收益分布的"尖峰厚尾"特征、寡头市场股价异常等金融市...
基于复杂网络的谣言传播模型
舆论战 复杂网络 传播动力学 随机占优
2012/5/21
分析了谣言传播的心理学机制和敌我双方的对抗策略, 引入谣言属性变量并藉此建立了平均场下的谣言传播新模型. 借助严格一阶随机占优和严格二阶随机占优的概念分别讨论了谣言属性、敌我双方干预强度、网络结构特征和谣言传播效果之间的关系,提出并证明了具有重要管理意义的4个命题. 通过仿真实验进一步验证了命题的正确性.
复杂网络与社会网络研究范式的比较
复杂网络 社会网络 研究范式
2010/12/29
从研究范式方面对复杂网络与社会网络研究进行比较.认为发生学视角的时间维度的分析与知识论域视觉的空间维度的分析相结合,可以提供历史与全面地认识事物的可能.首先分别从发生学及知识论域体系的视角,在比较中发现了复杂网络与社会网络研究范式的特点,然后以广州软件产业CEO社会网络与竞争关系复杂网络的研究为例,对这些特点做了具体的说明,最后进一步通过该产业的企业衍生社会网络与竞争关系复杂网络的联系,得出社会网...