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2023年10月14日至15日,以"数字经济、仿真发展"为主题的第三十五届中国仿真大会在安徽合肥召开,大会吸引了自来全国各地的政府有关部门、相关科研院所、高校、重点企业代表等1000余与会代表。中国工程院院士、中国仿真学会理事长曹建国,省委常委、合肥市委书记虞爱华出席大会并致辞,副省长张曙光出席。
近期,中国科学院大学工程科学学院长聘教轨副教授刘扬在《自然-机器智能》(Nature Machine Intelligence)上,发表了题为Encoding physics to learn reaction-diffusion process的研究成果。该研究提出了新的物理知识嵌入深度学习架构即PeRCNN,用于偏微分方程(PDE)正反问题求解、非线性时空动力系统建模和控制方程发现,旨在改善复...
针对冶金等复杂工业建模过程中存在数据不足和算法冷启动的问题,中国科学院沈阳自动化研究所数字工厂研究室提出了一种基于动态迁移学习的、在有限数据量下的工业过程时间序列预测方法。该方法以提高多步时序预测精度、降低计算成本为目标,建立了复杂工业场景下的预测模型,提高了工业时序数据预测的准确性、高效性。相关研究成果发表在IEEE Transactions on Industrial Informatics上...
电磁建模与计算在雷达目标探测与识别、隐身与反隐身、电磁兼容性分析、无线通讯等诸多领域有着重要的需求,是长期以来国内外同行关注的重点方向。随着科学计算方法和高性能计算技术的飞速发展,电磁建模与计算研究取得了长足的进步,然而针对计算目标越来越复杂,计算需求越来越高,电磁建模与计算面临一系列的挑战。本报告重点介绍了区域分解方法研究及进展,包括基于积分方程方法、有限元方法、有限元-边界元混合方法的区域分解...
当前,单细胞测序技术迅猛发展,为研究细胞命运决策、细胞-细胞通讯、肿瘤微环境、大脑细胞组成与结构等生物医学中的关键科学问题提供了基础。单细胞复杂数据的建模与计算为数据科学和机器学习等提出了新的问题与挑战。最优传输技术通过学习数据分布之间的最优成本效益下的映射,为复杂数据的分析提供了有力工具。本报告,将汇报我们近期发展的基于最优传输框架的单细胞高维异质多模态数据整合方法,以及时间序列单细胞数据的动态...
Abstract复杂工业过程控制是控制科学界的前沿,由于其背景复杂性、控制对象可变性,至今 在实际工程甚至理论上尚待取得实质性进展,因此,在复杂环境和任务下的工业过程正在走 逐步智能化的道路.在这一智能化进程中,有三大智能模拟:逻辑思维模拟、大脑结构模拟 和人工免疫模拟.本文试图从模糊系统理论和可拓学两方面进行讨论,详细地评述了思维模 拟在复杂工业过程中应用的发展现状,并对其未来提出展望....
基于神经模糊方法的复杂系统建模          2007/12/12
Abstract本文提出一种基于模糊模型同径向基函数网络相结合的复杂系统建模方法.该方法表 明具有确定后件结构的MTS模糊模型与径向基函数网络之间有一种直接对应关系,基于这种 对应,我们可把MTS模型的前件结构确定和后件结构辨识分开,利用径向基函数网络的学习 特性和其它学习算法相结合来得到模糊模型.该方法简单且能达到较高精度.仿真实例说明 了所提方法的有效性.
Abstract综述了复杂系统的定性建模和定性控制.首先阐述了定性建模的理论背景,讨论了 主要的定性建模研究方法及定性模型特性;接着介绍了定性控制的研究进展,对定性控制方 法进行了分类研究,探讨了定性控制器的设计及定性控制系统性能;最后就复杂系统的定性 建模和定性控制研究发展进行了评述.

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