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脑疾病是我国乃至全球人口健康领域正面临的重大挑战。脑疾病包括帕金森病、阿尔茨海默症、癫痫、脑卒中、脑肿瘤、抑郁等神经和精神疾病，会严重影响脑的调控功能。因此，脑疾病的诊断、治疗是我国及全球所面临的重大挑战。医学成像技术的发展、推广及其新型神经影像设备问世，推动了多模态神经影像的脑疾病辅助诊断技术及应用。近日，江苏省科学技术奖公布获奖项目名单，苏州医工所戴亚康团队主持的项目《基于多模态神经影像的脑疾...
某偏远落后的社区医院，病患躺在床上，医生拿着一只小巧的白色探头在病患脖颈处轻轻滑动，旁边一个与iPad相似大小的显示器上立刻呈现出实时影像。突然，“嘟嘟”警报响起，一个黄色方框出现在显示器中，病变区域被圈了出来。点击“分析”按钮，只要数十秒，一份专业的甲状腺超声报告出来了。这样的场景在不久将来即将成为现实，而一切都得力于由复旦大学、上海大学、复旦大学附属肿瘤医院和视隼智能科技（上海）有限公司共同研...
云计算和大数据重点专项项目成果“多模态自然人机交互神经系统疾病辅助诊断工具”入选国家卫健委“医疗健康人工智能应用落地30最佳案例”
多模态自然 人机交互神经系统 疾病辅助诊断工具 医疗健康 人工智能 30最佳案例
2019/7/31
中国科学院软件研究所和中国医学科学院北京协和医院在国家重点研发计划“云计算和大数据”重点专项项目“云端融合的自然交互设备和工具”的支持下，将自然人机交互技术与神经系统疾病临床诊断方法结合，研制了“多模态自然人机交互神经系统疾病辅助诊断工具”，成功应用于神经系统疾病的早期预警与辅助诊断当中，在国家健康医疗相关领域发挥了重要作用，入选国家卫健委颁发的“医疗健康人工智能应用落地30最佳案例”。