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搜索结果: 46-60 共查到信息与通信工程 分布式相关记录258条 . 查询时间(0.162 秒)
提出了一种分布式能量有效的无线传感器网络分簇路由协议DEEC(Distributed Energy-efficient Clustering Algorithm)。该协议采用基于时间的簇首选择算法,广播时间取决于自身剩余能量和其邻居节点的剩余能量。在数据传输阶段,采用簇内单跳与簇间多跳相结合的方式,引入权值函数优化簇首中继节点的选择。仿真实验结果表明,与LEACH,PEGASIS协议相比,DEEC...
为了减少基于数字喷泉码的协作传输系统中的计算复杂度和传输延迟,提出了一种基于分布式喷泉码的协作通信传输方案,给出了两层数字喷泉编码的度分布函数的设计过程;以各链路的丢包率为参量分析了系统传输时延,并与其他数字喷泉码传输方案进行了比较.理论分析和仿真结果表明,在各链路丢包率较大时采用这种分布式喷泉码的协作传输机制能在传输时延上显著改善系统性能,而且各链路删除概率越大时优势越明显.
干扰对齐技术可以有效地提高干扰信道容量和抑制干扰,其问题归结为求得闭式解。传统的干扰对齐方案根据信道的互易性,采用迭代的方法(分布式)来逼近闭式解,但带来了较大的计算开销。本文在K用户MIMO干扰信道系统中提出一种低复杂度的分布式干扰对齐算法,通过对用户K的干扰协方差矩阵进行基于修正的Gram-Schmidt方法使用排序QR分解,选出酉矩阵Q最后的dk列作为用户近似的干扰抑制滤波矩阵,和传统分布式...
分布式全相参雷达技术要求各单元雷达同时实现发射相参和接收相参,然而为实现发射相参,需要对目标处各单元雷达的发射信号的相位差进行跟踪估计。结合分布式全相参雷达的工作过程,本文提出了基于接收相参工作模式的相位差跟踪方法和基于发射相参工作模式的相位差跟踪方法,通过理论分析可知,前者能实现相位差的理想跟踪,而后者的相位差跟踪结果会受到系统相位同步误差的影响,因此,通过对系统的相参性能进行监测,提出了分布式...
分布式电能质量信息系统是指采用了分布式技术设计和实现的电能质量信息系统。建设电能质量信息系统是提高电能质量、保证电网安全供电的重要方法。传统的电能质量监测系统包括数据采集、数据计算和数据分析子系统。随着监测点数量的迅速增加,各子系统的工作负荷成倍增加,导致系统效率低下。由于系统处理能力的束缚,系统中允许的监测点数量受到限制,迫切需要解决电能质量信息系统的性能瓶颈问题。本文采用分布式体系结构进行设计...
针对具有本质非线性动态的多智能体网络, 基于微分包含理论研究有限时间协调跟踪问题. 假设非线性动态满足Lipschitz 条件且只有部分智能体已知目标动态, 设计分布式混杂控制协议, 应用非光滑稳定性分析方法给出系统实现有限时间跟踪的充分条件. 若无向切换拓扑保持连通或有向拓扑具有生成树且强连通部分满足细致平衡条件, 则选取合适的控制增益参数均能实现有限时间跟踪. 最后通过仿真实验表明了所提出方案...
针对异构无线网络资源管理问题,结合多主多从Stackelberg博弈模型,提出了一种同时满足网络运营商和用户效用最大的异构无线网络定价和资源分配方案。首先设计了一种基于收益和花费的移动用户效用函数,并证明在运营商的价格确定后,效用函数满足凹函数的条件,保证了移动用户间非合作博弈的纳什均衡点存在。为了获取移动用户的最优带宽策略和运营商的最优价格策略,提出了一种分布式迭代算法。最后通过仿真实验,取得了...
从实验室研制出的无线传感器网络(WSNs)设备在走向实际应用之前往往没有进行相关的测试工作,这就增加了WSNs工作时的不确定性。为了对开发出来的WSNs设备的性能参数进行测试,研究出了一个测试系统。系统采用了一种分布式的结构,以ARM处理器为测试板核心,使用CAN总线作为系统的测试总线和PC机进行数据交互,实现了对节点进行大规模并行在线的BSL编程,并采集各节点的能耗数据以及监控节点工作状态信息,...
针对现有无线传感器网络拓扑控制算法无法平衡各节点能量消耗的问题,基于最优刚性图提出了一种具有平衡负载特性的能量有效分布式拓扑控制算法。算法引入综合反映能量消耗及剩余能量两方面因素的链路权值函数,能够根据当前节点剩余能量实时地动态优化拓扑结构,从而有效地平衡网络节点的能量消耗。从理论上证明了优化后的拓扑是2?连通的而且具有稀疏性;同时优化后拓扑中各节点的平均度趋于4。仿真结果表明,与其他算法相比,该...
在无线传感器网络分布式检测中,信道条件复杂,难于估计。比较相关检测,差分检测的优势是不需要信道估计,但总是付出一定的性能损失。为了缩短这一差距,本文提出多符号差分检测,并结合低复杂度球形译码算法,对多符号差分球形检测的迭代搜索过程进行了详细分析。算法检测性能和复杂度的分析表明,该检测算法不仅能有效降低计算复杂度,而且能保证较好的检测性能。结果证明该算法可作为一种有效检测算法应用于无线传感器网络分布...
从信任的定义和信任模型的功能特性出发,提取了9个功能参数:灵活性、主观性、模糊性、时间衰减性、传递性、抗攻击性、奖惩机制、敏感性和可扩展性。在对这9个参数建模的基础上提出了一种分布式信任模型。分析结果表明所提信任模型满足提取参数的功能要求,具有一定的通用性。仿真结果表明所提的信任模型是合理有效的,相对于其他相关模型表现较为优越。
针对无线通信中多个信道之间存在相关性的现象,本文研究了基于压缩感知的联合信道估计。通过选取多个节点与簇头之间的信道为研究背景,本文建立了多信道下的联合信道估计模型,推导了判决门限与信噪比之间的关系,提出了基于门限自适应-正交匹配追踪联合重构技术(TA-SOMP)的信道估计算法,并进行了相应的仿真实验。仿真结果表明:与经典的正交匹配追踪(OMP)算法相比,本文算法所重构的信道与原始信道之间的均方误差...
针对压缩感知算法在分布式MIMO雷达参数估计性能上易受噪声影响而出现伪峰、定位不准等问题,结合目标散射系数所满足块稀疏的前提条件,提出了一种基于Group lasso模型框架下压缩感知算法的参数估计。Group lasso作为一种块稀疏模型,可以有效解决感知算法在低SNR时参数估计性能差的问题,有效抑制了噪声对稀疏信号的破坏,其性能明显优于感知算法中常用的凸松弛CVX方法。此外针对MIMO雷达目标...
针对分布式多天线信道随机时变特征参数的获取问题,通过参数化建模方法建立信道时变参数的自回归模型,将由频率偏置和复信道衰落构成的强非线性观测方程在估计值处展开成泰勒级数进而线性化观测方程后,运用扩展卡尔曼滤波算法联合估计未知参数。仿真结果表明,该方法可在序贯的观测值下对信道时变参数进行联合估计和跟踪,能获得逼近克拉默—拉奥下界的估计精度。
大量的已有研究工作表明: 多用户合作频谱感知可以明显提升检测性能. 然而, 当网络中用户数目较多, 并且用户所分布的空间范围较大时, 所有用户均参与合作将会带来巨大的感知开销(例如感知时间和能量消耗). 基于无监督学习技术和共识理论的最新进展, 在本文中我们提出了一种全分布式的合作频谱感知方案. 在所提方案中, 仅通过一跳可达的邻居之间的信息交互, 具有潜在最佳检测性能的用户会自组织地聚到一起, ...

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