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搜索结果: 1-8 共查到生物医学工程 分辨率相关记录8条 . 查询时间(0.126 秒)
据2024年1月17日出版的《自然·通讯》杂志报道,美国加州大学圣迭戈分校集成电子和生物界面实验室采用新方法制造出一种传感器,能记录人类以及一系列动物模型中大量单个神经元的活动,分辨率精细到一至两个神经元。
近日,南京大学医学院附属鼓楼医院教授胡娅莉团队,联合中科院遗传发育所研究员戴建武团队与厦门大学医学院副教授邓文波团队,首次通过单细胞转录组技术对正常人和薄型内膜患者的子宫内膜进行了单细胞测序分析。这有助于进一步探究薄型内膜的局部微环境改变及发病机制,为寻找治疗靶点,促进薄型内膜再生修复提供了理论支持。相关研究发表于美国《国家科学院院刊》。
2020年8月11日,北京大学分子医学研究所、麦戈文脑研究所陈良怡课题组与北京大学第一医院儿科王静敏课题组合作在Science Bulletin杂志在线发表题为 ” Live-cell superresolution pathology reveals different molecular mechanisms of Pelizaeus-Merzbacher disease” 的研究论文。合作团...
美国加州大学欧文分校官网2017年2月8日发布公告称,该校研究人员创建了一种硅基微芯片发光器,其发射的G波段(110千兆赫到300千兆赫)毫米波信号创强度纪录。这段频率的光波更容易穿透人体等物体表面,提高医学和安检领域扫描和成像装置的分辨率。这种芯片还将在5G无线通信领域展现关键应用。
肺4D-CT数据在肺癌治疗中有重要意义.但肺4D-CT数据纵向(Z方向)分辨率低,为显示正确比例图像需进行插值运算,由此带来图像的模糊.本文提出了一种基于Active Demons配准的超分辨率重建技术来提高肺4D-CT图像分辨率.我们将不同相位同一位置的低分辨率图像视为不同"帧"图像.首先采用Active Demons配准方法得到不同"帧"图像之间的运动估计;而后采用凸集投影(Projectio...
为在既有硬件条件下提高工业计算机层析成像(computed tomography,CT)系统空间分辨率,分析了提高采样频率的半像素错位工业CT扫描方法,提出了一种基于代数迭代技术的直接重建算法,以面积权值对采集到的投影数据进行交替迭代,实现高分辨率图像重建.利用星型空间分辨率模型开展了计算机仿真分析,重建图像截止频率处的调制度达到0.8,表明了该方法提高空间分辨率的潜力.标准空间分辨率测试卡工业C...
近日,由中科院光电技术研究所专家开展的活体人眼视网膜自适应光学高分辨率成像技术研究取得新进展,实现了对眼底视网膜高分辨率(微米量级)动态成像,成像速度接近视频(20帧/秒),可以在视细胞水平对眼底毛细血管和视觉细胞进行连续动态层析成像。这标志着该所活体人眼视网膜自适应光学高分辨率成像技术实现了从静态到动态的突破。 活体人眼高分辨率动态成像技术的突破,将为眼底血管血流动力学、视觉生理研...
在对超分辨率理论作有关修正改进基础上, 通过扩展傅立叶子运动维度, 增加亮度梯度以及应用极大值自适应加权滤波器等手段, 发展出新的以动态序列图像对细胞膜的微小搏动进行测定的新方法. 较之原有方法, 在超分辨能力, 测量精度方面得到提高. 通过对人体红细胞, 植物黄曲霉细胞的检测分析, 得出了一些新发现.

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