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首次将“教导主任”引入模型蒸馏，大规模压缩优于24种SOTA方法（图）
模型蒸馏 大规模压缩 模型裁剪
2022/12/19
面对越来越深的深度学习模型和海量的视频大数据，人工智能算法对计算资源的依赖越来越高。为了有效提升深度模型的性能和效率，通过探索模型的可蒸馏性和可稀疏性，中科院自动化所与人民中科联合研究团队提出了一种基于“教导主任-教师-学生”模式的统一的模型压缩技术。相关论文发表在人工智能顶级国际期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelli...