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美国西北大学工程师开发了一种新型纳米电子设备,可以迄今最节能的方式执行准确的机器学习分类任务。该设备的能源使用效率比当前技术提高100倍,可实时处理大量数据并执行人工智能(AI)任务,而无需将数据传输到云端进行分析。研究成果2023年10月12日发表在《自然·电子学》杂志上。
为了充分发挥各自优势,整合创新资源,支撑企业高质量发展,引领行业技术进步,2022年3月22日下午,浙江大学机器人研究院与宁波江丰生物信息技术有限公司签署战略合作框架协议及共建“医学图像处理联合研发中心”协议。
近年来,脑机接口技术作为信息科学与神经科学等多学科交叉融合的前沿领域,在康复医学、医疗电子等领域得到了广泛关注与应用,Neuralink、BrainCo、Neuracle等公司都积极投入实用化脑机接口的研发。目前,主流的脑机接口中的神经信号分析模块由硅CMOS电路构成,但随着脑机接口中的信号采集通道数的增加,系统面临着功耗和延时等方面的巨大挑战,这是制约脑机接口技术在植入式或便携式医疗系统中应用的...
2019年7月1日-13日,国家天元数学西北中心在西安交通大学举办医学图像处理与分析暑期学校,来自全国22个省、市(自治区)的40余所高校、医院及科研机构的80余名学者参加学习。暑期学校开班仪式于7月1日上午在数学楼二楼会议中心举行。国家天元数学西北中心主任徐宗本院士出席仪式并致辞。暑期学校两位召集人——南京大学杨孝平教授和西安交通大学牟轩沁教授讲话。西安交通大学数学与统计学院副院长、中心2019...
河南工业大学生物制药工艺学课件生物制药三废处理技术。
2017年10月31日,清华大学医学院生物医学工程系洪波研究组在《美国科学院院报》(PNAS)在线发表题为《汉语声调类别处理的大脑皮层协作网络》(Cooperative cortical network for categorical processing of Chinese lexical tone)的论文。研究组利用临床神经电生理监测的机会,结合磁共振等影像方法,直接获取了清醒状态下人大脑皮...
近日,图像计算与数字医学国际研讨会(ISICDM2017)暨智能医学信息处理论坛在成都成功举行。本次研讨会由国际数字医学会、中华医学会数字医学分会、中华医学会病理学分会等单位联合主办,电子科技大学电子工程学院协办。作为首个汇聚国内理工医领域专家的学科交叉会议,会议吸引了来自国内外医学影像分析领域的430多位知名专家学者参加会议,并围绕人工智能+医疗、医学图像分析、深度学习、虚拟/增强现实等领域的学...

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