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2PL模型的两种马尔可夫蒙特卡洛缺失数据处理方法比较
IRT 缺失数据 MCMC
2009/6/5
马尔科夫蒙特卡洛(MCMC)是项目反应理论中处理缺失数据的一种典型方法。文章通过模拟研究比较了在不同被试人数,项目数,缺失比例下两种MCMC方法(M-H within Gibbs和DA-T Gibbs)参数估计的精确性,并结合了实证研究。研究结果表明,两种方法是有差异的,项目参数估计均受被试人数影响很大,受缺失比例影响相对更小。在样本较大缺失比例较小时,M-H within Gibbs参数估计的均...
2PL模型的两种马尔可夫蒙特卡洛缺失数据处理方法比较
IRT 缺失数据 MCMC
2009/6/5
马尔科夫蒙特卡洛(MCMC)是项目反应理论中处理缺失数据的一种典型方法。文章通过模拟研究比较了在不同被试人数,项目数,缺失比例下两种MCMC方法(M-H within Gibbs和DA-T Gibbs)参数估计的精确性,并结合了实证研究。研究结果表明,两种方法是有差异的,项目参数估计均受被试人数影响很大,受缺失比例影响相对更小。在样本较大缺失比例较小时,M-H within Gibbs参数估计的均...