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厦门大学统计学课件第四章 抽样分布与参数估计
本文通过蒙特卡罗模拟方法比较了GMM、QML和固定效应空间面板(SOLS)参数估计方法和相应模型的检验功效。模拟的结果表明:在参数估计的有效性与一致性方面,小样本情况下GMM估计优于QML和SOLS估计;空间效应的识别方面,LM检验能够有效地识别空间效应及相应的模型形式,而LR检验的功效比较低。Wald检验能够有效识别空间Durbin模型的潜在形式。在小样本情况下Hausman检验易于选择固定效应...
空间面板参数估计的小样本特性探究(二)。
空间面板参数估计的小样本特性探究(三)。
阈值自回归模型参数估计的小样本性质研究(二)。
对阈值自回归模型(TAR)的参数进行估计,主要是采用Chan的条件OLS估计法。本文将阈值自回归模型分为不连续的TAR、不连续的冲量阈值自回归(M-TAR)和连续的TAR(C-TAR)三种模型,采用Monte-Carlo模拟技术分别研究其参数估计的小样本性质。结果表明:在小样本中,阈值和自回归参数估计都存在明显的偏差;阈值估计相对于自回归参数估计而言,显得更加不稳定,具有更大的偏差和标准差。进一步...
由于金融数据经常具有“高峰厚尾”现象,所以用稳定分布去拟合。但由于稳定分布没有密度函数显式,而且可能一阶矩或二阶矩又不存在,因此稳定分布的参数估计问题用经典方法很难处理。本文利用类似Duffie和Singleton(1993)的模拟矩法(SMM)的想法,构造了一种新的参数估计方法,并得到该估计的强相合性结果。最后举了一个实际的例子,分析了深圳成分指数的情况。
本文提出使用核估计的方法构造平滑转移模型(STR)的非参数模拟最大似然估计(NPSML),给出了NPSML估计量的构造方法、渐近性质以及相应的核函数和窗宽的选择准则,并利用滑动窗宽算法对估计量的构造过程进行了改进。通过Monte Carlo实验证明,该方法是可靠的,并且当误差项存在序列相关时,此种估计量是稳健的。

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