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研究基于bootstrap抽样的期望最大化算法（EMB）的多重填补方法在横断面健康体检定量变量缺失数据的填补效果，为健康体检数据选择恰当的多重填补方法提供相关依据。 方法 基于人群横断面健康体检实测数据，采用EMB法多重填补法，应用R 3.5.0统计软件中的Amelia II程序包对2013年1 — 12 月在陕西省西安市西京医院健康体检中心进行常规体检的1 634名员工的健康体检数据进行多...
基于变量选择和遗传网络规划的期货高频交易策略研究
Q强化学习 智能计算 高频交易
2015/11/12
高频交易在当前国际金融市场上炙手可热,股指期货的推出、融资融券和转融通业务的开通,使得我国高频交易市场初现端倪。本文立足于我国金融衍生品市场的现状提出了基于LASSO变量选择方法和遗传网络规划的期货高频交易策略。该策略首先使用LASSO从众多技术指标中,选出极少数最有效的指标作为判断函数,然后通过一种进化算法遗传网络规划来搜索合适的买点和买点,从而构建交易策略,并以黄金、铝和橡胶期货的5分钟高频交...
南京师范大学社会发展学院社会统计学课件第四章 离散随机变量分布。
高维面板数据降维与变量选择方法研究
高维 面板数据 降维 变量选择
2013/8/23
从介绍高维面板数据的一般特征入手，在总结高维面板数据在实际应用中所表现出的各种不同类型及其研究理论与方法的同时，主要介绍高维面板数据因子模型和混合效应模型；对混合效应模型随机效应和边际效应中的高维协方差矩阵以及经济数据中出现的多指标大维数据的研究进展进行述评；针对高维面板数据未来的发展方向、理论与应用中尚待解决的一些关键问题进行分析与展望。
高维面板数据降维与变量选择方法研究
高维 面板数据 降维 变量选择
2013/8/23
从介绍高维面板数据的一般特征入手，在总结高维面板数据在实际应用中所表现出的各种不同类型及其研究理论与方法的同时，主要介绍高维面板数据因子模型和混合效应模型；对混合效应模型随机效应和边际效应中的高维协方差矩阵以及经济数据中出现的多指标大维数据的研究进展进行述评；针对高维面板数据未来的发展方向、理论与应用中尚待解决的一些关键问题进行分析与展望。
数据归并与连续自变量虚拟化（上）
因变量归并模型自变量归并模型 EM算法连续自变量虚拟化
2013/8/13
本文基于数据双侧归并的一般化设定探讨了回归方程中包含归并数据时的参数估计问题。对于某些变量存在数据归并的线性模型，由于样本似然函数非常复杂，普通的一阶优化条件没有解析解，Newton-Raphson迭代也难以收敛。我们基于EM算法来计算参数的ML估计，推导了对应的参数迭代方程，给出了参数的一个闭式解。特别是，当数据双侧归并比例达到100%时，被归并的连续变量退化为虚拟变量的形式，对此，我们建议使用...
单变量Bayes正态动态线性模型及其预测
动态线性模型 时间序列 Bayes预测
2013/8/13
Bayes预测和动态模型是20世纪70年代发展起来的一套新的时间序列分析方法，其中单变量Bayes正态动态线性模型(UBNDLM)在实际应用中最为常见和重要。在UBNDLM应用中，通常假定观测误差方差是未知常量，其值在建模的开始由估计给出。一般的做法是对具体的问题通过专家经验给出，并没有一个统一有效的办法。文章针对这一情形，给出了观测误差方差值一种简单易用的估计方法。同时也提供了数值试验说明新方法...
长江大学经济学院统计学课件第三章 变量分布特征的描述。
关于固定资产投资调查中辅助变量选择的探讨
固定资产投资 调查 辅助变量
2008/8/11
在抽样调查中，辅助变量是一个非常重要的概念，在调查活动中起到关键的作用，对不确定性的统计变量调查起到非常方便的桥梁作用。在我国目前已开展的投资按单位调查的试点中，已证明了传统的按投资项目统计的方法所取得的数据全面性和准确性较差。为解决这个问题，必需创新调查方法，从目前看，借助辅助变量，实行抽样调查的方法是投资调查改革的一个重要方向。但是获得投资调查的辅助变量比较困难，这也是目前开展的投资调查方...