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n 进制编码遗传算法的收敛速度
经典遗传算法 收敛速度 Markov 链 全变差距离 minorization 条件
2009/9/25
利用一个特殊的minorization 条件给出了n 进制编码的经典遗传算法收敛速度的一个上界,分析
了种群的规模、编码串的长度以及变异概率等变量对算法收敛速度的影响,它推广了已有的结论,并对
算法的参数设计有参考价值.
基于整数编码遗传算法的均匀设计表构造
试验设计 均匀设计表 整数编码遗传算法
2009/9/25
均匀设计的核心问题是均匀设计表的合理构造,其实质是一个以某类均匀度为目标的优化问
题. 将寻优能力极强的遗传算法引入该构造过程使均匀设计表的自动构造成为可能. 研究结果表明,与
方幂生成向量法,正交设计扩展法,拉丁方法以及门限接受法等常用方法相比,基于整数编码遗传算法
的均匀设计表构造法可获得各种混合水平, n 较大的Un ( qs ) ( q ≤n) 表,且计算精度高,速度快,稳定性
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