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用于MMSE合并的受约束LMS算法分析
自适应最优合并 最小均方算法 正交频分复用
2009/1/16
建立了受约束最小均方(LMS)算法，实现正交频分复用(OFDM)系统中分集信号的自适应最优(MMSE准则)合并，解决了输入信号高度相关时传统自适应算法的收敛速度问题．对接收到的分集信号进行变换，使其具有相同的期望响应，然后并行送入自适应滤波器，在给定的约束条件下，完成分集信号的自适应最优合并．推导出的解析式表明，算法的收敛性能与输入信号的自相关矩阵无关，完全由归一化的步长参数控制．