搜索结果: 1-13 共查到“shapley值”相关记录13条 . 查询时间(0.167 秒)
信息产品供应链参与体面临风险差异，提出区间模糊Shapley算法分配信息产品收益以实现公平性。在收益不确定的条件下构造收益模糊值，引入区间模糊Shapley值的隶属度函数，给出确定的分配方案。综合考虑各项风险因素对利益分配的影响，采用模糊层次分析法对风险因子进行修正，以确保信息产品供应链的稳定性
为更加公平的在流域各地区分配上游地区生态建设与保护的成本, 以及调动上游地区对流域生态保护的积极性, 本文在假设流域各地区有合作博弈的基础上, 给出基于DEA合作博弈模型的流域生态补偿额分摊方案. 考虑到合作博弈经典Shapley值解的局限性, 本文利用梯形模糊数确定各地区权重的方法对Shapley值解进行改进. 将此生态补偿额分摊方案应用于新安江流域, 结果表明本文提出的分摊方案不仅使各地区有较...
针对供应链知识共享中难以建立公平合理的收益分配机制问题,基于供应链知识共享及分配评价理论,结合供应链自身特点,构建了供应链知识共享收益分配体系。在传统Shapley值算法基础上,加入新的修正因子,利用群体层次分析法(Gahp)和Yaahp软件求出修正因子,并给出算例进行验证。认为分配体系的建立最大限度规避了合作企业之间的非合作博弈,将定性问题定量化、模糊问题明晰化;引入修正因子的Shapley值评...
基于shapley值的科技资源共享利益分配机制
科技资源 资源共享 shapley值 利益分配
2012/9/20
利用shapley值设计出一种利益分享机制,以解决我国科技资源共享中遇到的问题。通过改进的shapley值模型,可以有效地激励作为私人用品的科技资源共享,保障科技资源共享平台长期有效运行,同时减少科技资源的重复投入。
约束条件下基于SHAPLEY值的合作创新利益分配方法
合作创新 利益分配 约束条件 SHAPLEY值
2011/1/5
利益分配是跨国技术联盟合作创新中矛盾最为突出的一个关键问题,对合作创新关系的稳定持续发展起决定作用。通过对跨国技术联盟、合作创新概念的界定以及二者关系的研究,分析了合作创新利益分配的影响因素,建立了基于跨国技术联盟的合作创新利益动态分配运行模型。在合作创新利益分配上应用了Shapley值理论,并用合作创新能力对Shapley值模型进行了约束。通过算例分析,结果表明:该分配方法具有可操作性和实用性,...
约束条件下基于SHAPLEY值的合作创新利益分配方法
合作创新 利益分配 约束条件 SHAPLEY值
2012/9/24
利益分配是跨国技术联盟合作创新中矛盾最为突出的一个关键问题,对合作创新关系的稳定持续发展起决定作用。通过对跨国技术联盟、合作创新概念的界定以及二者关系的研究,分析了合作创新利益分配的影响因素,建立了基于跨国技术联盟的合作创新利益动态分配运行模型。在合作创新利益分配上应用了Shapley值理论,并用合作创新能力对Shapley值模型进行了约束。通过算例分析,结果表明:该分配方法具有可操作性和实用性,...
基于Choquet延拓n人模糊对策的Shapley值
n人对策 模糊联盟 Choquet积分
2012/3/16
由于n人对策任意联盟可由它的特征向量来等价地表示,利用Choquet积分,将n人对策从集合{0,1}n延拓到[0,1]n上,通过建立公理化体系,对具有Choquet延拓形式n人模糊对策的Shapley值进行深入研究,证明了这类n人模糊对策Shapley值存在性与惟一性,并给出了此模糊对策Shapley值的解释表达式.最后将此模糊对策的Shapley值作为收益分配方案应用到供应链协作企业收益分配的实...
基于Shapley值的自组网合作机制分析
无线移动自组网 纳什均衡 合作激励
2010/1/28
在无线移动自组网中，每个节点都独立进行决定，不可能完全自发合作。针对该问题，基于移动自组网的特殊性，将节点间的信息传递看作二人博弈，提出一个约束协议，使节点只有在合作时才能到达各自的收益最大，且使网络性能最优。同时分析网络传输失败原因是网络噪声干扰还是参与者的恶意行为。
主要探讨员工在企业团队环境下,在存在联盟的情况下的合作博弈问题。以联盟统一整体参与博弈为基础,为实现团队的最大效益,建立了员工间的联盟博弈模型,并采用Shapley值分配各联盟成员之间的效益。算例表明该分配机制是合理的。
基于Shapley值的知识共享利益分配策略及改进
知识共享 知识管理 Shapley值法 收益分配
2009/10/26
知识共享是组织获取竞争优势的重要来源，激励成员进行知识共享是知识管理活动首要解决的问题，而合理分配知识共享利益是成功实现激励的基础。通过分析知识共享活动的特点，提出将Shapley值法应用于解决知识共享活动中各成员收益分配问题。同时考虑到成员贡献知识量对实现知识共享的重要性，将Shapely值法进行了修正，进一步对各成员的收益分配额进行了调整。
基于动态模糊联盟合作博弈的区间模糊Shapley值
模糊联盟 合作博弈 区间模糊Shapley值
2009/7/17
利用模糊数学相关理论，针对n人合作博弈中支付函数是模糊三角函数的情形，对经典Shapley值提出的三条公理进行了拓展，并构造了区间模糊Shapley值。考虑到盟友在合作结束后需要对具体的联盟收益进行分配，利用构造的区间模糊Shapley值隶属函数给出了确定的收益分配方案。最后利用实例对该方法的有效性和可行性进行了说明。
具有模糊联盟博弈的Shapley值的刻画
Shapley值 势函数 缩减博弈
2010/9/27
将经典合作博弈中的势函数和一致性推广到具有模糊联盟的合作博弈中,对具有模糊联盟博弈的Shapley值进行了刻画.对于具有模糊联盟的合作博弈, 首先利用边际贡献定义势函数,证明了势函数的唯一性, 并给出了势函数和Shapley值之间的对应关系.其次, 通过具有模糊联盟的缩减博弈定义了解的一致性,证明Shapley值具有一致性，利用一致性和具有模糊联盟的标准二人博弈对Shapley进行了刻画.