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2022年11月24日，皖南医学院研究生闫浩浩等在Journal of Medical Virology（影响因子: 20.693）发表了题为“Production ofa versatile SARS-CoV-2 main protease biosensor based on adimerization-dependent red fluorescent protein”的学术论文。研究者利用...
近日，医学部生物医学工程学院倪东教授团队在国际医学图像分析领域的顶级期刊《IEEE Transaction on Medical Imaging》（影响因子IF=10.6）上，发表了一篇题为“Semi-Supervised Representation Learning for Segmentation on Medical Volumes and Sequences”的高质量论文。深圳大学医学部...
Why is machine learning trending in medical research but not in our doctor’s offices?（图）
Bioengineering Penn Integrates Knowledge Professors Computer Science
2023/6/27
Machine learning (ML) programs computers to learn the way we do—through the continual assessment of data and identification of patterns based on past outcomes. ML can quickly pick out trends in big da...
近日，医学部生物医学工程学院汪天富、雷柏英教授团队在医学图像处理领域顶级期刊《IEEE Transactions on Medical Imaging》(中科院大类一区TOP期刊，IF：11.037)上发表了系列研究成果。
近日，深圳大学医学部生物医学工程学院倪东教授团队在国际医学图像分析领域的顶级期刊Medical Image Analysis（IF为13.828，中科院一区，Top期刊）发表了题为《RecON: Online learning for sensorless freehand 3D ultrasound reconstruction》的研究成果。倪东教授和孙立涛主任为共同通讯作者，团队成员博士生骆明...
By taking advantage of a phenomenon that leads to fractures in metal, MIT researchers have designed medical devices that could be used inside the body as stents, staples, or drug depots, then safely b...
近期，深圳大学医学部生物医学工程学院汪天富、雷柏英教授团队的研究成果《IFT-Net: Interactive Fusion Transformer Network for Quantitative Analysis of Pediatric Echocardiography》在顶级期刊Medical Image Analysis（IF：13.828，中科院一区，Top期刊）上发表。论文第一作者是...
When looking for medical information on the internet, having the precise terminology makes the search fairly straightforward.
近日，深圳大学医学部生物医学工程学院倪东教授团队在国际医学图像分析领域的顶级期刊《Medical Image Analysis》（IF为8.545）上发表了题为“Extracting keyframes of Breast Ultrasound Video using Deep Reinforcement Learning”的研究成果。该工作由倪东教授团队完成。倪东教授为通讯作者，团队成员研究生英...
近日，深圳大学医学部生物医学工程学院倪东教授团队在国际医学图像分析领域的顶级期刊《Medical Image Analysis》（IF为8.545）发表了题为“Sketch guided and progressive growing GAN for realistic and editable ultrasound image synthesis”的研究成果。倪东教授和程君助理教授为共同通讯作者...
The miseducation of algorithms is a critical problem; when artificial intelligence mirrors unconscious thoughts, racism, and biases of the humans who generated these algorithms, it can lead to serious...
《IEEE Transactions on Medical Imaging》报道应用基于神经网络架构搜索和多模态成像的术中胶质瘤分级技术（图）
神经网络架构 胶质瘤 多模态成像 医学图像
2022/9/9
术中胶质瘤分级有助于制定临床治疗计划并改善预后，但术中冰冻切片病理检查因处理时间长、程序复杂而受到限制。近红外荧光成像为快速准确的实时诊断提供了机会，与神经网络/深度学习技术的融合被认为是最有前景的研究方向。然而，近红外荧光图像的小尺度、噪声和低分辨率等问题增加了网络的训练难度。多模态成像可以提供更多的信息以提高模型性能，但设计合适网络的同时利用多模态信息数据具有挑战性。
Graphene binds drugs which kill bacteria on medical implants
infection prevention graphene bactericidal molecules
2021/8/10
Bacterial infections relating to medical implants place a huge burden on healthcare and cause great suffering to patients worldwide. Now, researchers have developed a new method to prevent such infect...
近日，成都工程信息大学计算机学院胡靖副教授、吴锡教授与成都工程信息大学校外导师Keya西雅图研究院王昕博士合作，在医学图像分析领域顶级期刊Medical Image Analysis（中科院一区，影响因子11.148）发表了题为“End-to-end multimodal image registration via reinforcement learning”的论文，提出了基于深度强化学习的多...
近日,医学部倪东教授团队在医学图像分析领域的顶级期刊《Medical Image Analysis》（IF:11.148）上发表论文“Contrastive Rendering with Semi-supervised Learning for Ovary and Follicle Segmentation from 3D Ultrasound”。该工作为倪东教授团队和广州医科大学第三附属医院合作...