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暨南大学融媒体中心讯 2024年2月26日，暨南大学附属第一医院/基础医学与公共卫生学院李扬秋研究员团队刘思阳博士后与广东省人民医院吴一龙教授团队合作，在国内综合性1区TOP杂志ScienceBulletin上发表了题为“PD-L1 expression guidance on sintilimab versus pembrolizumab with or without platinum-dou...
暨南大学附属第一医院/基础医学与公共卫生学院李扬秋研究员团队有关国产与进口PD-1抑制剂直接比较的随机对照研究成果在Science Bulletin正式发表（图）
帕博丽珠单抗 暨南大学 基础医学
2024/3/21
2024年2月26日，暨南大学附属第一医院/基础医学与公共卫生学院李扬秋研究员团队刘思阳博士后与广东省人民医院吴一龙教授团队合作，在国内综合性1区TOP杂志Science Bulletin上发表了题为“PD-L1 expression guidance on sintilimab versus pembrolizumab with or without platinum-doublet chemo...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：The Development of Science: Past and Present What about the future? A publisher’s point of view
出版史 传播 人工智能
2023/12/11
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：The Development of Science: Past and Present What about the future? A publisher’s point of view.
近日，空军军医大学唐都医院神经外科屈延团队在 Advanced Science（IF:15.1，JCR Q1, 中科院1区）发表题为“Astrocyte-Derived Extracellular Vesicular miR-143-3p Dampens Autophagic Degradation of Endothelial Adhesion Molecules and Promotes Ne...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：Distributed sparse identification theory and method
分布式 稀疏识别 理论方法
2023/11/29
In this talk, we will consider the distributed sparse identification problem over wireless sensor networks such that all sensors cooperatively estimate the unknown sparse parameter vector of stochasti...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：基于阻塞效应的可变刚度结构和材料在软体机器人领域中的应用
阻塞效应 可变刚度结构 材料 软体机器人
2023/11/29
软体机器人是智能机器人领域中的新兴方向，以其可大范围变形、可变材料性质的物理特征和复杂环境适应性强、人机交互安全性高的应用优势而受到广泛关注。基于阻塞效应（jamming transition）的可变刚度性质是软体机器人独有的全新属性，从材料上赋予了机器人“刚柔并济”的能力，不仅能增强机器人适应不同工件或者周围环境的能力，还可应用于人机交互的机器人以提高安全性。和其他软体机器人可变刚度基于阻塞效应...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：Lower Bounds and Accelerated Algorithms in Distributed Stochastic Optimization with Communication Compression
通信压缩 分布式 随机优化 下界 加速算法
2023/11/29
Communication compression is an essential strategy for alleviating communication overhead by reducing the volume of information exchanged between computing nodes in large-scale distributed stochastic ...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：Signature-based standard basis algorithm under the framework of GVW algorithm
GVW算法框架 基于签名 标准基算法
2023/11/29
The Grobner basis for a zero-dimensional polynomial ideal comprises a univariate polynomial in the least variable. The elimination process in Buchberger's algorithm unnecessarily involves the least va...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：Some new algorithm developments on highly stiff stable schemes and on a SAV based approach for optimization problems
高刚性稳定方案 基于SAV 优化方法 新算法发展
2023/11/29
In the first part, I shall present a new way to construct highly stiff stable schemes. Traditional time discretization schemes are usually based on Taylor expansions at $t_{n+\beta}$ with $\beta\in [0...
南方科技大学林苑菁/香港理工大学郑子剑团队Science Advances：基于织物单片集成的无线表皮生物传感腕带的最近研究进展（图）
林苑菁 郑子剑 Science Advances 织物单片 生物传感 可穿戴 传感器件
2023/11/29
近日，南方科技大学林苑菁课题组与香港理工大学郑子剑课题组在柔性可穿戴传感器件领域取得研究进展，相关研究以“A Monolithically Integrated In-textile Wristband for Wireless Epidermal Biosensing”在国际顶级期刊Science Advances上发表。南科大-港理工2021级联培博士生马小浩为论文第一作者，林苑菁（南方科技大...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：Structural Utilization in Learing to Optimize
学习优化 结构利用 人工智能
2023/11/13
AI领域发展迅速，今天看似先进的大模型，几年后可能会被视为落后的小模型。然而，无论技术如何演化，基于第一性原则的结论却能长久有效。在这个报告中，我们将研究如何利用神经网络进行一阶法加速和求解混合整数优化问题，并通过数学推导得到神经网络所必须具备的结构，从而起到简化训练并提升稳定性的作用。
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：Accelerating Decentralized Deep Training with Sparse and Effective Topologies
稀疏有效 拓扑加速 分散式 深度训练
2023/11/13
Decentralized optimization algorithms save remarkable communication overheads in distributed deep learning since each node averages locally with neighbors. The network topology connecting all nodes de...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：心脑血管健康泛在感知与智能计算
心脑血管健康 泛在感知 智能计算
2023/12/11
心脑血管急性事件70%发生在医院以外，其短期预测与防控是临床中的最大挑战，主要难点在于全天候连续健康信息获取难、多维度大数据挖掘精度不足。本研究面向心脑血管健康状态的全生命周期泛在感知、智能诊断、精准预测等多学科交叉的难点问题，应用医学知识驱动的人工智能技术，系统研究了多种生理信号“无感”检测的新理论，推动全天候监测的智能可穿戴设备研制；提出了可穿戴心电、血流动力学特征的智能计算和诊断算法，融合心...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：Structure-Preserving Spectral Method for Large-Scale MHD System Simulation
MHD 系统仿真 保结构谱
2023/11/6
Structure-preserving numerical methods are crucial for achieving long-time accurate, stable, consistent and physically meaningful simulations. In this talk, we present H^1 and H(div) conforming spectr...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：不变性学习及其在因果推断领域的应用
不变性学习 因果推断 挖掘数据
2023/11/7
不变性学习（invariant learning）指挖掘数据中不随环境而变化的稳定特征，或者因果特征进行建模，从而提升模型在分布外（out of distribution）的泛化能力。结合处理效应的估计方法，在满足无混淆性假设的前提下，消除选择性偏差的影响。