搜索结果: 1-15 共查到“PCA”相关记录85条 . 查询时间(0.097 秒)
中国科学技术大学高级计算机体系结构课件 pca-lec07-SMP1。
中国科学技术大学高级计算机体系结构课件 pca-lec06-interconnectroute2
中国科学技术大学 高级计算机体系 结构 课件 pca-lec06-interconnectroute2
2019/4/3
中国科学技术大学高级计算机体系结构课件 pca-lec06-interconnectroute2。
中国科学技术大学高级计算机体系结构课件 pca-lec05-interconnectroute
中国科学技术大学 高级计算机体系 结构 课件 pca-lec05-interconnectroute
2019/4/3
中国科学技术大学高级计算机体系结构课件 pca-lec05-interconnectroute。
中国科学技术大学高级计算机体系结构课件 pca-lec04-interconnect。
中国科学技术大学高级计算机体系结构课件 pca-lec03-perf。
中国科学技术大学高级计算机体系结构课件 pca-lec02-converge。
中国科学技术大学高级计算机体系结构课件 pca-lec01-intro。
探讨PCA-Logistic回归分析模型在颅脑损伤病人院内获得性肺炎（HAP）预测建模中的应用效果。方法 收集2011年12月至2017年11月开颅手术治疗的108例颅脑损伤的相关临床数据，建立PCA-Logistic回归分析模型，利用受试者工作特征（ROC）曲线评估模型预测效果。
2017IEEE-IAS/PCA水泥工业技术会议（2017 IEEE-IAS/PCA Cement Industry Technical Conference）
水泥工业技术 会议
2017/3/30
North America's premier conference for the cement industry, attracting management and technical personnel from cement manufacturing plants and corporate offices from North, Central and South America, ...
Eigenvectors of data matrices play an important role in many computational problems, ranging from signal processing to machine learning and control. For instance, algorithms that compute positions of ...
本文提出了一种变化检测方法以提高算法的鲁棒性、检测精度以及抗噪性.首先对差值法构造的差异图和比值法构造的差异图进行小波融合.然后将融合图像分成互不重叠的小块,并用主成分分析得到图像块的正交基.通过将融合图像中每个像素的邻域小块映射到正交基上使得每个像素用一个特征向量来表示.最后用基于核的模糊C均值对特征向量进行聚类.实验结果显示与使用单一类型差异图的聚类方法相比,本方法由于采用了图像融合的策略而增...
PCA联合子空间理论的规范化与扩展
主成分分析 贝叶斯分类 联合子空间
2014/2/7
对于高维数据的分类，主成分分析(PCA)联合子空间可为各类数据建立更为细致的概率模型，从而提高贝叶斯分类的准确性。本文首先对PCA联合子空间理论进行了规范化，提出了两个基本假设，并从理论上证明了残差子空间参数“代表特征根”的启发式取值正是其极大似然估计。本文进一步对样本残差的概率模型进行了扩展，提出了扩展型逐类联合子空间算法。最后，本文通过在真实数据上实验结果证明了扩展型逐类联合子空间算法的优越性...
基于PCA变换与小波变换的遥感图像融合方法
PCA变换 小波变换 第一主分量
2016/8/24
针对传统的PCA变换遥感图像融合技术会丢失部分多光谱遥感图像的光谱信息变量，从而造成光谱图像信息域的失真问题提出了基于PCA变换与小波变换的遥感图像融合方法。该方法首先提出多光谱遥感图像信息域的各波段相关矩阵的特征值变量和特征向量域，对多光谱图像进行主分量的变换，继而求得各主分量变量；然后将非灰度图像与多光谱图像信息域的首个主分量做直方图信息变量的匹配，利用小波变换融合方法来实现多光谱图像信息变量...
基于监视器和PCA/ DEA模型的广东创新集群评价研究
监视器模型 PCA/ DEA 复合评价 创新评价 高新区
2014/3/3
基于荷兰监视器模型构建了创新能力评价指标体系，进而采用主成分分析/数据包络分析（PCA/DEA）复合评价模型，对广东省高新区创新集群进行实证评价研究。结果显示，广东省高新区创新集群在高新技术企业数、集群集聚程度、区域间联系、行业组织作用、国际合作和产学研合作等方面具有较高的超效率值，正逐步发展成为创新型的高端产业集群。最后从创新发展模式、壮大创新型产业集群、完善科技服务体系、加强科技金融结合和集聚...