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大连理工大学嵌入式SoC系统设计课件第五章ISE开发进阶。
基于ISE的核密度估计和随机置换的单一或协同特征的选择方法
特征选择 核密度估计 平方误差 随机置换
2015/5/18
针对数据的特征存在单一和协同特征的选择问题, 基于平方误差标准核密度估计和随机置换理论, 首先提出一种针对单一特征的特征选择方法(FSKDE-RP); 然后, 针对协同特征的情况, 通过拓展随机置换理论, 提出多维协同特征选择算法(SFSKDE-MRP), 并利用核神经网络(KNN) 分类器的分类精度选择最优特征子集. 在模拟数据和真实数据集上的实验结果表明了所提出算法的有效性.
The Center of Mass of the ISE and the Wiener Index of Trees
ISE, Brownian snake Brownian excursion center of mass Wiener index
2009/4/28
We derive the distribution of the center of mass S of the integrated superBrownian excursion (ISE) from the asymptotic distribution of the Wiener index for simple trees. Equivalently, this is the dist...