搜索结果: 1-15 共查到“HMM”相关记录48条 . 查询时间(0.104 秒)
基于HMM的动作识别结果可信度计算方法
动作识别 隐马尔可夫模型 混淆率 可信度
2016/7/13
针对当前动作识别可信度计算方法中混淆率高、不适用于迁移学习等问题，提出一种基于样本上下文信息的可信度计算方法（S-HMM, sliding windows hidden Markov model）。该方法使用隐马尔可夫模型（HMM, hidden Markov model）理论对识别结果序列建模，将样本所在序列识别正确的概率作为识别结果的可信度，避免了当前可信度计算方法依赖于样本在特征空间中分布的...
基于CI-HMM的运动想象脑电信号分类
脑电信号 运动想象 模糊积分 隐马尔科夫模型
2014/4/17
针对隐马尔科夫模型在运动想象脑电信号分类应用中，其独立性假设与脑电信号间相关性的不一致问题，提出一种基于Choquet 模糊积分隐马尔科夫模型的脑电信号分类方法。该模型应用模糊积分的单调性取代了概率测度的可加性，放宽了隐马尔科夫模型的独立性假设。利用重叠滑动窗对脑电信号分段，然后对每段数据提取绝对均值、波长和小波包相对能量特征，构成特征序列用于CI-HMM的训练和分类。选取2008年BCI竞赛Da...
基于AR-HMM在线能量调整的语音增强方法
语音增强 非平稳噪声 隐马尔可夫模型 高斯混合模型
2017/1/12
针对单通道语音增强技术对非平稳噪声的跟踪不准确、噪声抑制效果较差的问题,本文提出一种基于在线能量调整的语音增强方法.该方法以归一化临界带能量为特征,采用高斯混合模型对背景噪声进行分类,利用对应类型噪声的自回归隐马尔可夫模型(Auto-Regressive Hidden Markov Model,AR-HMM)和纯净语音的AR-HMM,在最小均方误差准则下估计语音和噪声的功率谱.考虑到非平稳环境中训...
提出基于隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model，HMM)与改进距离测度法的齿轮箱故障诊断新方法。在改进的距离测度方法中通过两约束因子调整特征参数灵敏度的评价函数，通过评价函数获得最优特征参数子集，完成对特征参数降维；利用最优特征参数子集训练获得齿轮箱各状态下Markov模型；计算测试数据在各模型的对数似然概率，据概率值大小判断故障类型。齿轮箱验证实验结果表明，改进距离测度法与HMM...
基于HMM/ KF 滤波的捷联惯组快速标定方法
粗对准 隐式马尔科夫模型 卡尔曼滤波
2014/10/8
提出一种快速标定捷联惯组常值零偏的六位置测试法. 首先在传统解析式粗对准的基础上引入HMM/ KF滤波器, 利用HMM/ KF 滤波器滤除对准环境中的干扰噪声, 实现捷联系统粗对准; 然后分析利用粗对准的对准精度与惯性器件误差之间的关系, 推导出求取捷联惯组常值零偏的数学表达式. 对比实验分析结果表明, 采用滤波技术的对准方法能够提高方位对准精度, 而且能够快速有效地标定和补偿上一标定阶段残留的惯...
Creating Student Engagement? HMM: Teaching and Learning with Humor, Music, and Movement
Student Engagement Humor Music Movement
2013/2/21
With growing concerns about student engagement, the theme of creative teaching and learning provides an excellent catalyst to consider methods that enhance students’ classroom experiences. Good teachi...
基于Contourlet子带能量特征多HMM融合的静脉识别
特征提取 静脉识别 轮廓波变换 隐马尔科夫模型(HMM)
2011/11/23
为了准确识别人的身份，该文提出了一种以轮廓波(Contourlet)变换后不同尺度下的子带能量为特征，建立并融合多个隐马尔科夫模型(HMM)的手背静脉识别算法。该算法首先采用了光强可调的近红外阵列光源，通过逐步增加光强来获得手背静脉图像序列；而后，将每一静脉图像进行Contourlet变换，并计算不同尺度下每一子带的能量，以3个尺度下子带能量作为特征观测值建立3个HMM；最后，融合3个HMM计算得...
基于联合时频特征和HMM的多方位SAR目标识别
合成孔径雷达 时频特征 隐马尔科夫模型 目标识别
2013/5/3
研究了联合时频特征和隐马尔科夫模型(hidden Markov model, HMM)的多方位合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)目标识别方法。利用HMM模型可以有效地对多方位SAR目标特征分析及识别。在HMM多方位SAR目标识别中的关键之一是SAR目标回波高分辨率距离像(high resolution range profile, HRRP)的特征提取。提出...
基于层次HMM的运动目标分割
分层模型 隐马尔可夫模型 运动汽车分割
2010/3/1
提出对差分图像用三层统计模型表示的思想：前景运动汽车层、背景运动汽车层和运动阴影层，并分别建立了各层的统计模型，应用HMM对运动图像序列进行模型参数估计，通过模型进行运动汽车分割。HMM利用图像序列帧之间的图像像素空间相关性和时间相关性，从而完成模型参数的识别。通过MAP算法完成模型参数具体化，不但用模型完成图像前景目标的分割，同时在分割中自然区别了背景运动目标和阴影，实现了复杂背景图像的运动汽车...
语音识别中结合进化计算与MDI 的HMM训练方法
最小差别信息 进化计算 隐含马尔柯夫模型 语音识别
2009/9/25
提出了将最小差别信息(MDI) 和进化计算( EC) 相结合引入到HMM的训练中去的方法. 各个模
型用个体来表示,个体的适应值采用模型的最小差别信息. 这样借助于进化计算全局搜索的特点,能克
服传统的MDI 局部搜索的不足,从而得到系统的全局最优解. 实验结果表明,该方法训练所得的系统识
别率高于传统的MDI 方法训练所得的系统.
基于HMM模型的协同过滤推荐方法
隐马尔可夫模型 协同过滤推荐 前(后)向评估算法
2009/9/21
考虑到用户浏览路径、时间、浏览次数都是影响推荐准确度的重要因素，提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的动态协同过滤推荐方法。该方法首先用HMM模型模拟用户浏览网页时的行为，根据用户浏览网页时的行为建立最近邻集合。由于数据不是简单的用户评分，而是用户浏览网页的路径，这样就解决了数据稀疏问题和最初评价问题。并且使用HMM代替简单的相似模型来度量用户相似性，提高了最近邻推荐的准确性，解决了实时性推荐和数...
一种序列家族Profile HMM寻优的PSO
Profile HMM PSO HMM模型
2009/9/10
针对在训练一个序列家族的Profile HMM时经常会得到局部最优HMM的问题,也就是说找到全局最优Profile HMM的概率不高.通过分析训练一个序列家族Profile HMM方法的特点和Profile HMM本身的结构特点提出了一种结合多个局部最优或次优Profile HMM来寻找最优模型的PSO算法,以提高序列家族Profile HMM寻优的概率.
复杂网络攻击的HMM检测模型
网络攻击 隐马尔可夫模型 入侵检测
2009/8/20
针对检测复杂网络攻击的难度，剖析复杂网络攻击的本质特征，提出一种基于HMM的入侵检测模型，通过关联分析不同网络监视器产生的报警事件序列，挖掘这些报警事件的内在联系，进而检测复杂网络攻击。实验结果表明，该模型能有效地识别复杂网络攻击的类别。
基于HMM的嵌入式语音交互在AmI中的应用
语音识别 嵌入式 隐马尔可夫模型
2009/8/11
环绕智能的一个重要目的是实现人与环境的交互更加自然。该文通过语音识别技术体现环绕智能环境中的自然交互的理念，系统采用隐马尔可夫模型实现语音识别，同时为了保证嵌入式环境下交互的实时性，采用IP核来设计与实现算法，并进行仿真验证。实验数据表明系统具有较好的性能，对语音识别在环绕智能环境中的应用研究有一定的理论和实践意义。