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上海交通大学医学院附属瑞金医院李彪/张瑞岩/闫小响团队发现[68Ga]Ga-DOTA-FAPI-04 PET/MR在预测急性心梗患者远期左心室不良重构中的潜在价值（图）
心肌梗死 左心室重构 心肌细胞 瑞金医院
2023/1/13
急性ST段抬高型心肌梗死（STEMI）后的心力衰竭会引起远期复杂的心脏结构变化，即左心室重构，并可能与不良的预后有关。急性心肌梗死后的心肌纤维化在左心室重塑中起着关键作用。成纤维细胞是这种反应的主要媒介。心梗后活化的成纤维细胞迁移到梗死的心肌中，并产生大量的细胞外基质蛋白，促进受影响组织的修复和维持结构的完整性。尽管最初的死亡心肌细胞替换和纤维化对防止缺血性损伤后心室壁破裂至关重要，但过度心肌纤维...
基于GA-BP神经网络的柴油喷雾贯穿距预测
BP神经网络 柴油喷雾 贯穿距 预测
2019/3/5
为解决柴油喷雾贯穿距测量的问题，提出一种基于GA-BP神经网络的预测方法。首先通过实验得到30组柴油在定容弹中不同环境背压、喷油压力和喷油脉宽等条件下的喷雾贯穿距，然后将前20组数据作为训练样本，后10组数据作为测试样本，最后分别通过BP神经网络和GA-BP神经网络建立喷雾贯穿距的预测模型。研究结果表明：GA-BP神经网络预测模型的平均相对误差和相对误差方差均比BP神经网络预测模型的低，并且其达到...
基于GA-PSO 混合优化的BPNN 车速预测方法
BP神经网络 遗传算法 粒子群算法
2018/2/5
BP神经网络(BPNN)已经用于车速预测方面的研究.针对BPNN不同的初始权值和阈值会影响车速预测精度的问题，提出一种基于GA-PSO混合优化的BPNN车速预测方法.以北工大西门到百葛桥为研究路径，构建基于BPNN的车速预测模型；将遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)的寻优过程进行融合，通过逐次迭代取最优的方式确定 BPNN的最优初始权值和阈值，以此设计基于GA-PSO混合优化的BPNN车速预测...
本文首次在华北克拉通北缘少郎河地区发现新太古代末期(约2.5 Ga)二长花岗岩，并对其进行了锆石UPb定年、主微量和锆石Hf同位素原位微区分析。研究表明，这套二长花岗岩形成年龄为(2 527±25) Ma，属于新太古代末期。岩石整体为块状构造，局部呈似片麻状构造，中粗粒结构，并可见暗色包体。主量元素显示其富Na和K，低P，A/CNK=0.80～0.96，属于高钾钙碱性系列。微量元素方面，富集轻稀...
针对最新的生物DNA研究, 病毒中同一DNA碱基顺序可以编码出2 条或者3 条不同的多肽链. 在此基础上分析与模仿了重叠基因和重叠密码的机理, 得到一种新的基于重叠基因编码框架, 从而提高了问题求解的效率; 同时, 得到一种移码解读框架的DNA遗传算法(SDNA-GA) 计算模型, 并将其应用于一类广义隶属度型T-S 模糊神经网络控制器(GTS-FNNC) 的优化设计, 实现了GTS-FNNC 的...
GA-BP神经网络在下肢运动步态识别中的应用研究
肌电信号 特征提取 BP神经网络 遗传算法
2014/4/17
为了提高下肢表面肌电信号步态识别的准确性，提出了一种基于遗传算法（GA）优化的BP神经网络分类器设计方法。首先，对采集的下肢表面肌电信号进行小波滤波及特征值提取，其次，构造基于GA优化的BP神经网络分类器，然后，以提取的表面肌电信号特征作为输入对分类器进行训练，最后利用训练好的分类器进行测试。实验结果表明，基于GA优化的BP神经网络分类器能成功识别下肢正常行走的五个步态，平均识别率达到98%以上，...
基于GA-BP神经网络的UUV航向容错控制
UUV；GM(2,1) GA-BP神经网络 故障诊断 容错控制
2014/4/17
为提高UUV航向控制系统的可靠性，本文对传统的BP神经网络利用遗传算法进行了优化设计，并将优化的BP神经网络应用于UUV的航向容错控制中。首先利用改进的二阶灰色预测模型对光纤罗经进行故障诊断，若UUV罗经故障，根据UUV当前的舵角、航速与加速度信息重构航向信息，利用重构的航向数据代替光纤罗经的航向输出，实现对光纤罗经的航向容错控制。本文详细阐述了容错控制方法的实现步骤，并利用海试实验数据进行了仿真...
针对虚拟维修环境中任务执行过程存在的不确定性和随机性问题,提出了一种基于Q 学习算法的作业策略规划模型,该方法将虚拟维修过程转化为选取不同动作参与状态转移的过程。在该过程中,采用试错机制和逆向求解的方法求解动作策略规划问题,并将任务特征匹配机制和顺序约束机制作为启发机制,保证策略学习过程中持续进化可行策略;在进化过程中,将动作因子赋予概率值,并采用遗传算法(GA)进化动作因子的概率分布,避免了策略...
(Ga,Mn)As同时具有半导体和铁磁体的特征，过去十余年里受到高度关注，已经成为磁性半导体的代表性材料，但是其较低的居里温度限制了它的实际应用。
基于HPSO算法和GA的舰载机甲板布放方法比较
甲板布放 改进的粒子群优化算法 遗传算法
2013/5/30
以戴高乐航母为研究对象，基于不同优化算法，对其舰面舰载机布放问题的解决方法进行比较，以此作为解决其他类型航母同样问题的参考。首先，分析了解决舰载机舰面布放调度问题的先决条件，包括舰面战位的设置；各战位间距离的测量计算；舰载机正常的出动流程分析；舰载机出动时间计算公式的设计。其次，将舰载机舰面布放调度问题转换为带有约束条件的多目标函数求最小解问题，并给出了数学模型。再次，给出了利用改进的粒子群优化 ...
Comparison of Glycated Albumin (GA) and Glycosylated Hemoglobin (A1C) in monitoring glycemic excursions during pregnancy
GDM NGT GA A1C GW MNT BMI
2013/1/31
Objective: To compare GA with A1Cin monitoring glycemic excursions during pregnancy. Research Design and Methods: This study included 30 women with Gestational Diabetes Mellitus (GDM) and an equal num...
优化GA的模糊自适应张力控制
恒张力系统 遗传算法 模糊控制 自适应PID 控制器 Simulink/Matlab 鲁棒性
2014/4/3
以典型的卷绕张力系统为研究对象，结合模糊自适应PID控制与遗传算法，设计了基于遗传算法的模糊自适应PID张力控制器。该控制器由离线和在线两部分组成，离线部分利用遗传算法搜索出一组最优的PID参数作为在线调节的初始值，在线部分用来实时调整系统响应的PID参数。仿真结果表明，采用的模糊自适应PID控制策略较传统PID控制器具有响应速度快、控制输出稳定、抗干扰能力强、鲁棒性好等优点。
基于DLS和GA的作战任务-平台资源匹配方法
任务-平台匹配 损耗系数 动态列表调度 遗传算法
2013/5/23
作战任务和平台资源的合理匹配是战役作战准备阶段的主要内容。考虑平台资源能力在作战过程中的损耗，在问题建模的过程中引入了资源能力的损耗系数，使得所建模型更加符合实际作战。提出了基于动态列表调度(dynamic list scheduling, DLS)和遗传算法（genetic algorithm, GA)的模型求解方法，使用DLS选择处理的任务，使用GA为选定任务分配平台资源，给出了该方法具体的...
将禁忌搜索和遗传算法相结合，提出一种改进的最小二乘支持向量机(LS-SVM)参数优选方法。利用自适应遗传算法进行全局搜 索，使用禁忌搜索进行局部寻优，由此提高求解速度和解的精度。采用某冶炼厂净化工段的现场数据建立模型进行仿真实验，结果表明，该方法能使LS-SVM模型具有较好的泛化能力，模型精度满足工艺要求。
GA Based Heuristic to Minimize Makespan in Single Machine Scheduling Problem with Uniform Parallel Machines
Uniform Parallel Machines Genetic Algorithm Crossover Method Job Allocation Method
2013/1/28
This paper considers the single machine scheduling problem with uniform parallel machines in which the objective is to minimize the makespan. Four different GA based heuristics are designed by taking ...