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针对小波难以表达煤岩图像的边缘曲线特征，影响识别精度的问题，提出一种基于曲波变换的方法，对煤岩图像边缘进行稀疏表示。该方法通过曲波变换对煤岩图像进行曲波分解，得到各尺度层曲波系数,保留图像变换后的Coarse层低频系数，基于压缩感知理论，利用随机高斯矩阵对高频系数进行测量，实现高维系数降维，Coarse层低频系数与降维后的高频系数通过级联构成煤岩图像特征向量，最后结合支持向量机对煤岩图像进行分类识...
Recovering Edges in Ill-Posed Inverse Problems:Optimality of Curvelet Frames
Ill-Posed Inverse Problems Regularization Singular Value Decomposition Radon Transform Deconvolution Edge Edge-Preserving Regularization Wavelets Curvelets Ridgelets Wavelet-Vaguelette-Decomposition Wavelet Shrinkage Minimax Estimation Optimal Rates of Convergence White Noise Model
2015/6/17
We consider a model problem of recovering a function f(x1, x2) from noisy Radon data. The function f to be recovered is assumed smooth apart from a discontinuity along a C2 curve – i.e. an edge. We us...
Gray and Color Image Contrast Enhancement by the Curvelet Transform
Contrast enhancement curvelets ridgelets wavelets
2015/6/17
We present in this paper a new method for contrast enhancement based on the curvelet transform. The curvelet transform represents edges better than wavelets, and is therefore well-suited for multiscal...
Astronomical Image Representation by the Curvelet Transform
methods Data Analysis-techniques Image Processing
2015/6/17
We outline digital implementations of two newly developed multiscale representation systems, namely, the ridgelet and curvelet transforms. We apply these digital transforms to the problem of restoring...
能否保持修复后图像的结构连贯性和邻域一致性决定了修复性能的优劣.为提高现有样本块修复算法性能,本文提出基于Curvelet变换的样本块图像修复算法.首先利用Curvelet变换估计待修复图像的4方向特征.然后利用颜色信息与方向信息共同衡量样本块间的相似度,在此基础上构造颜色-方向结构稀疏度函数.同时根据构造的加权颜色-方向距离寻找合适的多个匹配块,并利用多个匹配块在构造的颜色和方向空间内的邻域一致...
基于Curvelet变换的浮选泡沫图像序列时空联合去噪
高斯尺度混合 时空联合模型 Curvelet变换 运动补偿 加权影响因子
2014/2/28
提出一种时空信息联合的浮选泡沫图像去噪方法。首先，将基于GSM统计建模和贝叶斯最小二乘准则的局部空间去噪方法应用到图像Curvelet域，获得基于单图像信息的Curvelet空间域最佳系数估计；然后，根据运动补偿原理和帧间子块的相关性引入帧间加权因子，通过加权处理帧间子块系数获得待处理图像时空相关的最佳去噪系数估计。结果表明，该方法能在去除噪声的同时更好地保护泡沫的细节，对于严重噪声污染的泡沫图像...
提出了基于二代Curvelet变换的红外与彩色可见光图像的融合算法。首先对彩色可见光图像进行IV1V2颜色空间变换提取亮度分量，然后对彩色图像的亮度分量和红外图像应用Curvelet变换，对低频系数应用亮度重映射技术后采用加权平均的融合规则，高频系数则采用取大融合规则，再对融合系数应用Curvelet逆变换获得融合图像的亮度分量，最后运用颜色空间逆变换得到融合图像。实验对比表明，相对于对传统融合算...
应用邻域方差加权平均的curvelet变换融合
图像融合 曲波变换 邻域方差
2010/3/26
提出一种基于邻域方差加权平均的多源遥感图像曲波变换融合方法。将低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像作曲波变换，融合图像的曲波系数中的低频分量取多光谱图像的低频分量，中高频系数与高频系数采用邻域方差加权平均的方法由两幅图像曲波变换系数共同决定。逆曲波变换得到融合图像。实验表明算法有效提高了图像的清晰度和保持了光谱特性。
Curvelet变换在多聚焦图像融合中的应用
多聚焦图像 Curvelet变换 图像融合 融合规则
2010/3/15
综合分析Curvelet变换的特性，提出一种基于Curvelet变换的多传感器图像融合算法。首先将图像进行Curvelet变换，然后基于子块区域方差和区域能量对图像的低频系数和高频系数采用不同的融合规则将Curvelet系数融合，最后进行重构得到融合结果。对该方法得到的融合图像进行了主客观评价和对比。实验结果表明，该方法得到的融合图像在图像边缘等细节上比传统方法和小波算法得到的图像具有更好的视觉效...
第二代Curvelet变换在低剂量CT图像增强中的应用
Curvelet变换 图像增强 低剂量CT
2010/3/1
低剂量CT图像信噪比低，图像对比度差。对婴幼儿低剂量颅脑CT图像应用第二代Curvelet变换，分别对低频子带进行非线性增强、对高频子带应用自适应域值方法进行去噪后再进行非线性增强，再经Cuverlet反变换后，其结果与小波变换增强及直方图均衡增强的结果进行比较。结果显示第二代Curvelet变换增强图像对比度及信噪比明显提高，图像细节显示清晰，效果良好。
第二代Curvelet变换在地震随机噪声衰减中的应用
曲波 硬阈值 小波变换
2009/10/12
介绍了具有多尺度与多方向性特点的Curvelet变换的基本原理及实现方法。采用硬阈值法将其应用于地震数据随机噪声衰减中，并进行了仿真计算。结果证明利用Curvelet变换能比较彻底地去掉噪声，去噪后的图像边缘保持良好，滤除噪声同时还保留了有效部分，去噪效果良好，且易于实现，在地震资料处理中具有一定的可行性和应用前景。
提出基于第2代Curvelet变换的彩色图像去噪算法，克服小波变换在表达彩色图像边缘的方向特性等方面的内在缺陷。该算法适合分析二维彩色图像中的曲线或直线状边缘特征，且具有较高的逼近精度和稀疏表达能力。通过Matlab对512×512的Lena和Babon彩色图像进行仿真实验，结果表明，该算法在视觉效果和性能指标方面都优于小波和Ridgelet算法。
Curvelet变换在多聚焦岩心图像融合中的应用
Curvelet变换 图像融合 多聚焦图像
2009/7/24
利用基于光流的运动估计对岩心图像配准后，针对岩心高低不平图像出现部分模糊现象，提出了一种基于Curvelet变换的多聚焦图像融合方法，先对不同聚焦图像进行Curvelet变换，采取低频分量取加权平均、高频分量取绝对值最大的融合规则，再进行Curvelet反变换。实验表明，基于Curvelet变换的融合方法可有效综合多聚焦图像，相比基于小波变换的图像融合，能获得更好的融合效果。
基于第二代Curvelet变换的低对比度图像增强
低对比度图像 图像增强 非线性增强函数
2009/7/17
针对传统图像增强方法用于低对比度图像时，存在对噪声敏感、局部过增强等问题，提出了一种基于第二代 Curvelet 变换的增强方法。将图像进行多尺度多方向的 Curvelet 变换；引入分段非线性函数的思想，调整低频子带系数，提高图像整体的对比度；对各尺度的高频子带系数进行非线性加权，增强图像细节，并进行阈值降噪。实验表明，该方法优于常用的空间域直方图均衡化和小波域图像增强法，能有效地提高图像的对比...
基于第二代Curvelet变换的自适应图像增强
Ridgelet变换 Curvelet变换 图像增强
2009/7/17
Curvelet是继小波和Ridgelet之后一种新的图像多尺度表示方法，Curvelet具有多尺度，多方向的特性，属于高度各向异性的变换。第二代Curvelet变换克服了第一代Curvelet变换的高数据冗余度问题，特别是基于”Wrapping”方式的第二代离散Curvelet算法，不仅运算快速、几何真实，而且快速可逆。因此，将第二代Curvelet变换用于图像增强，并通过自适应地确定Curve...