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西安邮电大学计算机学院学生参加C4天梯赛获陕西赛区团队铜奖（图）
西安邮电大学计算机学院 C4天梯赛 陕西赛区 团队铜奖
2022/12/6
2021年4月24日，第六届“中国高校计算机大赛—团体程序设计天梯赛”在西北工业大学长安校区成功举办，西安邮电大学计算机学院孟伟君、周元哲老师指导40名学生参加了本次比赛，最终获陕西赛区团队铜奖。
采用动态X线技术研究正常志愿者C4、C5椎体在颈椎屈伸运动过程中相对位置特征的改变情况。方法 选取2017年1月至2019年1月间在陕西省康复医院体检且常规X线平片、病史和临床症状均没有颈椎病表征的志愿者198例，依据志愿者年龄将其分为两组，其中75例＞40岁者作为罹患颈椎病高风险组，123例<40岁者作为低风险组，采用西门子数字胃肠X线机(JPN)对志愿者颈椎从屈位到伸位运动过程行逐帧录影。选取...
分析淋巴细胞亚群、免疫球蛋白及补体C3、C4在手足口病患儿免疫状态评估中的临床应用价值。方法 选取282例手足口病患儿为手足口病组，130例健康儿童为健康对照组；检测两组外周血CD3+、CD4+、CD8+T淋巴细胞、CD19+B淋巴细胞、CD56+自然杀伤细胞比例，CD4+/CD8+、IgA、IgM、IgG和补体C3、C4水平。
2017 国际手术机器人研讨会（International Workshop on C4 Surgical Robots: Compliant, Continuum, Cognitive, and Collaborative）
2017 国际手术机器人 研讨会
2017/5/22
New robotic technologies have led to significant advances in surgery in recent decades. Motivated to further reduce the invasiveness of robot-assisted surgery, new robotic systems are being created th...
面向中文文本分类的C4.5Bagging算法研究
Bagging算法 C4.5算法 中文文本分类
2009/10/10
对于中文文本分类问题，提出一种新的Bagging方法。这一方法以决策树C4.5算法为弱分类器，通过实例重取样获取多个训练集，将其结果按照投票规则进行合成，最终得到分类结果。实验证明，这种算法的准确率、查全率、F1值比C4.5、kNN和朴素贝叶斯分类器都高，具有更加优良的性能。
C4.5算法在冠状造影数据处理中的应用
冠状动脉造影 数据挖掘 C4.5算法
2009/7/24
首先采用数据清理、数据变换、数据规约等预处理技术处理原始数据，并借助weka平台，通过C4.5算法生成决策树；然后针对决策树对正确率判断不够理想的地方，调整比例因子变量再进行测试提高判断的正确率。由两种方法的比较，以及与医学认识相对照，可以得出，文中所得决策分类树的构成特点同目前已知的高危因素趋于一致。通过C4.5算法建立判定决策树，降低了冠状动脉造影（CAG）的危险，为冠心病的分析预测提出了一种...