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搜索结果: 1-15 共查到ABC相关记录36条 . 查询时间(0.114 秒)
山东协和学院库存管理课件 ABC分类管理法。
探索ABC评分系统在评估后腹腔镜肾部分切除术的手术难度及并发症发生率的临床应用价值。方法回顾性分析2013年6月至2018年1月行后腹腔镜肾部分切除术患者的临床病理资料,分析ABC评分系统与手术时间、热缺血时间以及出血量的相关性,多因素Logistic回归分析确定术后并发症发生率的独立预测参数。
本文主要讨论ABC/ABM的资源耗用模型在制造业企业短期经营决策中的应用,借助典型的案例分析可以发现,基于ABC/ABM的资源耗用模型对经营决策的有效应用,对于企业的成本控制、资源的合理利用及其优化配置和实现企业的利润最大化大有裨益,使得企业可以适应不断变化的市场需求。
近日,由国家消化病临床研究中心第二军医大学长海医院消化科牵头主办,兰州大学第一医院承办的“全国早期胃癌筛查研究协同网络甘肃省协作中心暨血清ABC法联合内镜筛查早期胃癌筛查项目启动会”在兰州举行。全省各级医院近200名消化内镜医生参会。中华医学会消化内镜学会前任主任委员、国家消化系统疾病临床医学研究中心主任、第二军医大学长海医院消化科主任李兆申,甘肃省卫生计生委科教处处长益瑞渊出席会议并讲话。甘肃省...
北京麦奇公司认为,原告在起诉状中指控的被告侵权行为,系通过网站实施的不正当竞争行为,涉案网站包括www.vipabc.com,www.vipabc.net,www.vipabc.com.cn和www.vipabc.cn等,上述网站中仅www.vipabc.cn的ICP备案主体为上海麦奇公司,而其他网站的备案主体均为北京麦奇公司。此外,所有网站的“经营性网站备案信息”显示的经营者和所有者都是北京麦奇...
自20世纪90年代以来,动态能力一直是战略管理研究的前沿领域之一。以国家自然科学基金委管理科学部认定的30种重要期刊为样本,从中识别出63篇关于动态能力的国内管理文献为分析样本,从动态能力前因、行为与结果的ABC整合框架角度对相关文献进行阐述和分析,归纳出国内相关研究的特点及发展趋势,以期对正处于复杂多变环境下的中国企业和研究者提供借鉴。
ABC Reinforcement Learning     ABC  Reinforcement  Learning       2013/4/28
This paper introduces a simple, general framework for likelihood-free Bayesian reinforcement learning, through Approximate Bayesian Computation (ABC). The main advantage is that we only require a prio...
本文首先结合案例分析了传统连环替代法在成本控制与财务分析方面的局限性,然后借鉴作业成本法(ABC)与对数平均迪氏指数(LMDI)分析法改进了多因素变动量在各指标之间的合理配比方式,并对两类改进方法的计算结果进行验证,两类改进方法均能有效地分配多因素交叉混合影响。
为了改善粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法在处理复杂约束优化问题时的求解效果,提出了一种基于粒子群和人工蜂群的混合优化(particle swarm optimization artificial bee colony,PSO-ABC)算法。在采用可行性规则进行约束处理的基础上,将PSO种群分为可行子群和不可行子群,并在ABC算法从粒子种群中选择蜜源...
This paper will reflect on the evolution of the functionality of ABC model, focusing attention on the variables that determine success or failure in its implementation. To this end the paper, through ...
视频:华南师范大学教育心理学第15讲艾利斯ABC理论。
应用软骨素酶ABC去除化学去细胞异体神经中不利于神经再生的物质——硫酸软骨素蛋白多糖(CSPG),修复大鼠坐骨神经长距离缺损,评价去除CSPG对修复缺损距离的影响。方法 经软骨素酶ABC处理后化学去细胞异体神经修复大鼠20 mm坐骨神经缺损为实验组(A组),对照组为未经酶处理的化学去细胞异体神经移植组(B组),术后3个月,评价其修复周围神经缺损的效果。结果 术后3个月,两组都出现残足情况,A组仅一...
Many recent statistical applications involve inference under complex models, where it is computationally prohibitive to calculate likelihoods but possible to simulate data.
For nearly any challenging scientific problem evaluation of the likelihood is problematic if not impossible. Approximate Bayesian computation (ABC) allows us to employ the whole Bayesian formalism to ...
On optimal kernel in ABC SMC     =optimal kernel  ABC SMC       2011/7/6
Sequential Monte Carlo (SMC) approaches have become work horses in approximate Bayesian computation (ABC). Here we discuss how to construct the perturbation kernels that are required in ABC-SMC approa...

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