搜索结果: 1-8 共查到“医学影像学 AI”相关记录8条 . 查询时间(0.284 秒)
刘晶哲：AI为放射学插上腾飞翅膀（图）
AI 人工智能 临床诊断 放射学
2024/2/29
2023年伊始，以深度学习为内核的ChatGPT引燃了人工智能（AI）引领的全球科技革命。在医药卫生领域，AI在很大程度上重塑了医疗格局，改善了临床诊断、鉴别诊断及治疗策略等辅助的医学科学基础研究以及临床医生和患者的体验。
FDA批准一款AI医疗影像，一分钟识别脑出血（图）
AI 医疗影像 脑出血 人工智能
2023/11/16
当地时间2023年11月9日，专注于人工智能医学影像分析的美国RapidAI公司宣布，美国食品药品监督管理局（FDA）批准其Rapid SDH用于美国的医院。Rapid SDH是一种用于在非增强 CT 扫描中检测和报告疑似急性和慢性硬膜下血肿等病症的尖端工具。
新AI工具可检出“癌王”最早期迹象 准确率为86% 有望降低患者病亡率
人工智能 胰腺癌 医学成像
2023/1/4
美国科学家开发的一种人工智能（AI）工具，可以根据CT扫描图像，在被确诊前几年，准确预测谁会罹患胰腺癌，准确率约为86%。这项研究发表于近日的《癌症生物标志物》杂志，有望通过提前采取相关措施，降低患者的病亡率。
苏州医工所高欣团队研制出全自动椎体骨折AI影像工作站（图）
高欣 全自动椎体骨折 AI影像 骨折鉴定
2023/7/21
中国每年有超过110万司法鉴定案件涉及法医临床鉴定，人体脊柱骨折鉴定是法医临床鉴定中出现频率最高的项目之一。在脊柱骨折鉴定过程中，法医需要凭经验分析伤者的影像学资料并根据骨折严重程度（轻度骨折为I级、中度骨折为II级、重度骨折为III级）为每一块椎体进行骨折分级诊断。由于脊柱骨性结构复杂且椎骨为不规则骨，容易造成遗漏诊断或争议诊断。同时，由于法医从业人员水平层次不齐等原因，不同鉴定机构之间鉴定意见...
近日，清华大学计算机系、清华大学人工智能研究院、北京信息科学与技术国家研究中心陈挺教授团队在顶级国际学术期刊《细胞》（Cell）在线发表题为“基于CT影像的新冠肺炎精准诊断、定量及预后分析的临床AI系统”（Clinically Applicable AI System for Accurate Diagnosis and Prognosis of COVID-19 Pneumonia Using ...
由人民日报全国党媒信息公共平台联合腾讯云举办的“科技战疫2020中国数字化转型成功案例”5月29日揭晓，武汉大学中南医院医学影像科完成的“5G+AI助力抗疫”获得十大医疗健康类数字化转型成功案例。
一般而言，医生对一个病例的CT影像肉眼分析耗时大约为5-15分钟。日前，我校专家开发的一套新冠肺炎CT影像人工智能处理系统，CT影像上新冠肺炎检出的敏感性达到97.6%，初筛普通型和重型患者的准确率达到91.5%，检出新冠肺炎CT影像病变平均只需耗费1.33秒。
中国科学院自动化研究所分子影像重点实验室成功研发AI新技术实现乙肝纤维化临床智能诊断的新突破（图）
中国科学院自动化研究所 分子影像 重点实验室 研发AI新技术 乙肝纤维 临床智能诊断
2018/4/27
中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室与中山大学第三附属医院、中国人民解放军总医院共同牵头合作，联合全国12家医院的超声专家，开展了基于超声弹性成像的影像组学在乙肝患者肝纤维化分期诊断领域的多中心、前瞻性临床研究，并取得了诊断效果的显著突破。该项成果表明，通过医工交叉多学科合作创新，我国自主研发的超声影像大数据人工智能辅助诊断技术在慢性乙肝患者的肝纤维化分期诊断上获得了重大突破。