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苏州大学计算机科学与技术学院数据智能与网络计算研究团队撰写的论文“Memory-Efficient and Flexible Detection of Heavy Hitters in High-Speed Networks”被国际数据库顶级会议ACM SIGMOD 2024长文录用，论文第一作者为团队负责人黄河教授。这是ACM SIGMOD会议历史上苏州大学首篇、江苏省高校作为第一单位的第3篇研...
近日，南方科技大学计算机系唐博老师带领的数据库课题组在数据库领域取得一系列科研进展。该研究团队三项成果被数据库领域国际顶会ACM SIGMOD 2023长文接收。研究内容涉及到带权地形上最短路径查询算法、大规模图数据可视化技术和数据库查询优化器的基数估计技术。ACM SIGMOD会议关注数据库管理系统和数据管理技术的原理、技术和应用，是数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议。
近日，我院沈玮副教授研究组的论文“Joint Open Knowledge Base Canonicalization and Linking” 被国际数据库领域顶级学术会议ACM SIGMOD 2021全文录用。ACM SIGMOD（国际数据管理会议）是数据库领域公认具有最高学术地位的国际顶级会议，由国际计算机协会（ACM）数据管理专业委员会（SIGMOD）发起，始于1975年，每年一届，至今已...
大数据科学与脑机智能高精尖创新中心樊文飞教授团队获2017ACM SIGMOD会议最佳论文（图）
大数据科学 脑机智能 樊文飞教授团队 2017ACM SIGMOD 会议 最佳论文
2017/6/27
2017年5月16日，我校“千人计划”专家、大数据科学与脑机智能高精尖创新中心首席科学家樊文飞教授率团队成员徐静波、于文渊、曹洋、田超等在数据库领域权威国际会议ACM SIGMOD 2017上荣获最佳论文奖（ACM SIGMOD Best Paper Award）。本次获奖论文题为《Parallelizing Sequential Graph Computations》。论文提出了一个新的基于部分...