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基于multi-agent的分布式专家系统原理及应用
智能体 multi-agent 选矿 分布式专家系统
2010/12/29
基于Internet/Intranet松耦合环境设计分布式选矿专家系统,采用面向agent(智能体)的系统开发方法和multi-agent分布协作求解模式,采用异构异质agent,即agent可建构于广域网、局域网和单处理器紧耦合模式,且求解a-gent可以是基于符号系统、神经网络、遗传算法等agent的协作.此外,建立了统一的知识库标准,基于关系数据模式表征了传统的规则、框架、语义网络及谓词逻辑...
基于协进化机制的Multi-agent分布式智能控制体系
分布式智能控制 多智能体系统
2009/3/3
提出了一种基于协进化机制的多Agent分布式智能控制体系结构，采用划分基本行为模块的方法，将复杂、分布的控制系统构造成基于行为的、行为活性状态可调控的多Agent系统，并设计了基于协进化机制的分布式并行协进化学习机构及其协进化算法，使系统能分布并行地协进化各基本行为规则库和全局行为协调规则库。该体系结构能简单而有效地使系统的局部控制及全局行为协调协作具有较好的在线学习、自适应特性，系统可扩展性强，...