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该文提出了一种适用于MIMO-OFDM系统的迭代最大后验概率(Iterative-MAP)信道估计算法。接收机利用MAP译码算法中的信息位和校验位软信息,经过非线性映射将信息反馈至信道估计模块,采用递归最小二乘(RLS)自适应滤波算法对信道时变状态参数进行跟踪,提高了信道估计的精度。仿真结果表明,该方法与最小二乘(LS)算法相比,估计的均方误差(MSE)和误帧率(FER)性能都有较大改善。
该文首先在码片匹配滤波的基础上提出一种次优的数据选择方案,并分析了它对多址干扰与字符间干扰的影响;接着在此基础上提出了基于约束RLS的盲空时多用户检测算法,最后通过仿真实验验证了所提出的方法的有效性。
为了解决常用高阶准则存在局部极小点问题,提出了一种约束最小四阶矩(LMF)盲多用户信号检测准则,它是最小均方准则(LMS)的一种高阶改进形式.通过Hessian矩阵对LMF目标函数的凸性分析,证明这种检测准则拥有全局收敛的特性.将此检测准则与最小二乘迭代方法相结合,在空时多径CDMA系统中构造出自适应RLS-LMF多址检测算法,继承了前者的稳态解相关性能和后者的计算有效性.在多径CDMA信道和直扩...

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