搜索结果: 1-14 共查到“数据处理 知识”相关记录14条 . 查询时间(0.468 秒)
中国科学院自动化研究所首个知识与数据联合驱动的多物种生命基础大模型GeneCompass（图）
知识 数据 模型 细胞
2024/11/7
2024年来，大语言模型（LLMs）已在自然语言处理、计算机视觉等通用领域引发了新一轮技术革命，进而通过与不同自然学科分支的融合形成了人工智能驱动的科学研究新范式。在生命科学领域，单细胞组学技术的突破产生了大量不同物种细胞的基因表达谱数据，形成了海量的生命“语料”。如果把基因表达值看作单词，它们组合在一起就构成了细胞“句子”，进而形成了组织“段落”和器官“文章”，而不同物种可以看作生命“语种”。利...
5月25日，第二届“大数据、知识智能技术”国际研讨会在我校图书馆多功能厅召开。本届研讨会由天津理工大学国际交流处主办，管理学院承办。此次国际研讨会吸引了来自美国卡内基梅隆大学、英国阿伯丁大学、芬兰图尔库大学、美国南康州大学和阿帕拉契州立大学等大数据与知识智能领域的专家和学者。副校长郑清春教授出席会议并致欢迎词。国际交流处、图书馆、计算机科学与工程学院、管理学院等相关负责人列席研讨会。来自全国各地的...
《大数据领导干部读本》出版普及国家大数据战略知识
大数据领导干部读本 大数据
2015/9/24
为配合在党政领导干部中深入普及国家大数据战略知识，《大数据领导干部读本》一书近日由人民出版社出版。
2015年8月，《促进大数据发展行动纲要》发布，标志着党中央、国务院对于大数据发展和应用的顶层设计正式出炉。本书从领导干部的视角出发，紧扣“运用大数据提升领导干部的治理能力”这一主线，以国家大数据顶层设计和战略部署为背景，以丰富的实践案例呈现大数据在政府治理、经济治理、社会治理等方面引发的巨大变革...
知识图谱： 大数据语义链接的基石
知识图谱 大数据
2015/1/21
结构化数据
大部分结构化数据都被存储在关系型数据库中。
将结构化数据转化为知识的RDF描述—D2R
D2R是一种XML-based
语言，用来达到上面称述的映射目标。
D2R 映射步骤
• 从关系型数据库中选取一个或者一组相似的类
• 把选取中的记录按列分组
• 为每个类下的实例进行URI或者blank node分配
• 为每个i...
西安体育学院网络中心计算机应用基础课件第1章 数据库基础知识
西安体育学院网络中心 计算机应用基础 课件 第1章 数据库基础知识
2014/6/10
西安体育学院网络中心计算机应用基础课件第1章 数据库基础知识。
中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室开放课题。
《中国建筑知识仓库》（China Urban Architecture Knowledge Database ，简称CUAD）是中国城建数字图书馆重要的数据库之一，是专门针对建筑设计人员的设计创新，专业技术人员科研项目选题、设计、撰写论文、成果鉴定，业内管理人员决策经营，专业人员继续教育等多方面的知识信息需要，开发的专业化知识仓库，是CNKI系列数据库的重要专业知识仓库。
CUAD收录了94...
中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室近五年承担的主要科研项目。
中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室近五年主要研究成果。
基于DEA 的高新技术企业知识管理效率分析
高新技术企业 数据包络分析法（DEA） 知识管理 效率 评价
2012/9/25
选取相应指标，借助数据包络分析（DEA）方法,对2008 年我国部分高新技术企业知识管理投入产出相对有效性进行研究,得出电子计算机及办公设备制造业为08 年效率最高行业，对造成有关企业非有效性的因素进行分析讨论，提出政策改善建议。
基于背景知识的本体进化框架设计
本体 本体进化 背景知识
2012/11/22
随着应用环境和用户的需求不断变化,本体必须不断进化.目前本体进化工作要解决的最重要的问题是如何确定新的数据信息与进化本体中已存知识之间的正确关系.基于背景知识的本体进化框架，利用背景知识挖掘出新旧数据信息之间的关系，改善了整个本体进化过程.
该文在研究粒计算理论的基础上，提出了一种基于粒计算的增量式知识获取方法。该方法通过建立决策信息系统原始的知识粒树，对新增数据，在原始知识粒树中查找相匹配的知识粒，并依据决策值更新知识粒树，实现快速高效地处理动态信息系统。算法分析及实验对比结果表明，该方法在动态信息系统知识获取方面优于RGAGC和ID4方法。
数据采掘与知识发现：回顾和展望
2007/12/12
Abstract如何从大规模数据库中发掘深层次的知识和信息，而不仅仅是那些从传统数据
库查询方法所获得的平凡内容，这方面的研究正受到越来越多的关注．作为一门独立于应用
的研究课题，它已成为众多研究领域的热点内容，已经有相当多的应用报道并取得了丰硕的
成果．本文试就数据采掘和知识发现的各方面内容：如采掘过程、方法、算法和应用等，作
一个完整的回顾，文章也讨论了这一领域未来的工作和挑战．
不平衡数据知识挖掘：类分布对支持向量机分类的影响
2007/12/12
Abstract基于标准支持向量机及其启发，提出并证明支持向量数（率）和边界支持向量数（率）的界，并分别推广到正例类和反例类．在此基础上，证明正例的分类精度依概率小于反例的分类精度．虚拟数据仿真和Benchmark数据仿真表明本文所提方法的有效性和结论的正确性．