搜索结果: 1-15 共查到“信息处理技术 SIFT”相关记录15条 . 查询时间(0.57 秒)
一种适用于SAR图像配准的改进SIFT算法
图像配准 SIFT算法 ROEWA算子 OTSU算法
2019/4/18
针对SAR图像特点，在传统SIFT算法的基础上，结合ROEWA和OTSU算法，提出一种改进的SIFT算法。该方法首先通过ROEWA和OTSU算法分别检测图像的边缘区域和阴影区域，再与SIFT算法相融合检测特征点、寻找匹配点并计算变换矩阵实现图像配准。与原算法相比，该方法消除了DoG算子的边缘响应和阴影的影响，使提取到的特征点更加精确，可提高正确匹配率，增强算法的稳定性，并提升图像配准的精度。
Research on SAR Image Matching Technology based on SIFT
SAR Curvelet De-noising SIFT Image Matching
2015/11/20
Image matching is one of the key technologies in remote sensing image fusion and navigation. Image matching of Synthetic Aperture Radar (SAR) is a process to find relationship of pixels in many SAR im...
融合几何特征的压缩感知SIFT描述子
SIFT描述子 压缩感知 几何特征 图像匹配
2016/8/10
为了解决尺度不变特征变换(SIFT)描述子在存在较多相似结构的匹配中,易造成误匹配,并且维数较高、匹配耗时的问题,提出了一种融合相对几何位置的压缩感知描述子.首先,以特征点为中心,将周围关键点的相对几何位置(RGL)信息形成尺度和旋转不变的RGL描述子,其次,对SIFT描述子利用压缩感知(CS)理论进行降维,形成CS-SIFT描述子,最后将两者融合形成RGL-CS-SIFT描述子.实验结果表明:与...
为提高数字水印图像对常规信号和复杂几何攻击的抵抗能力，利用SIFT(scale invariant feature transform)特征点的稳健性和交比值不变特性，提出了一种数字图像顽健水印算法。首先，在原图像经过NSCT(nonsubsampled contourlet transform)变换后的低频子带系数中提取SIFT特征点并对其进行优化筛选，从中确定满足“近凸正四边形” 的系数区域作...
一种自适应阈值选取的改进SIFT算法
自适应阈值选取 SIFT算法 图像匹配
2015/10/29
在SIFT算法中，阈值用于判断关键点的稳定性，决定关键点的选取质量；提出了一种自适应阈值选取方法，利用明亮和黑暗两个区域的高斯均值分别确定明亮和黑暗两个阈值，通过将关键点与所属区域的阈值进行比较，决定关键点的取舍；利用车载红外热像仪拍摄的视频图像进行了图像匹配实验；实验结果表明：该方法有效克服了阈值选择不当对图像匹配的影响，对于光照变化下图像匹配具有一定的鲁棒性。
2D视频转3D视频是解决3D片源不足的主要手段,而单幅图像的深度估计是其中的关键步骤.提出基于加权SIFT流深度迁移和能量模型优化的单幅图像深度提取方法.首先利用图像的全局描述符从深度图数据库中检索出近邻图像;其次通过SIFT流建立输入图像和近邻图像之间像素级稠密对应关系;再次由SIFT流误差计算迁移权重,将近邻图像对应像素点的深度乘以权重后迁移到输入图像上;然后利用均值滤波对迁移后的近邻图像深度...
基于空间变换迭代的SIFT特征图像匹配算法
局部不变特征 仿射变换 SIFT 图像匹配
2016/9/2
SIFT（Scale Invariant Feature Transform）特征由于具有旋转、平移和尺度不变性在图像匹配中得到了广泛的应用。但直接运用SIFT特征进行匹配，存在两个问题：易受匹配参数的影响，出现较多的错漏匹配现象；只适用于相似变换情况下的图像匹配，对于高维的仿射变换情况则难以奏效，而在实际图像匹配中这种情况更为常见。针对以上问题，提出了一种空间变换迭代的SIFT特征图像匹配方法。...
SIFT特征区域Contourlet域遥感图像水印算法
数字水印 遥感图像 几何攻击 特征区域 Contourlet
2013/8/17
针对现有遥感图像数字水印算法多为基于图像全局的水印算法，抵抗旋转、缩放、行列剪切以及联合几何攻击能力较差的问题，提出一种基于SIFT特征区域的Contourlet域遥感图像数字水印新方法。算法选取二值数字图像作为水印图像，将二值水印图像置乱预处理后，对其进行行扫描形成一维向量作为待嵌入的水印信息；然后，在宿主遥感图像中提取SIFT特征点，筛选特征点，并依据特征点确定水印嵌入的特征区域；最后，规范所...
基于粗糙集近似约简和SIFT特征的图像匹配算法
图像匹配 尺度不变特征变换 粗糙集 约简
2013/8/18
SIFT(Scale Invariant Feature Transform)描述符由于具有尺度、旋转和光照不变等特性在图像匹配领域获得了广泛的应用。但是,SIFT特征点采用128维特征向量表示,当图像特征点较多时,匹配算法所需的存储空间大、匹配时间长,且匹配精度不理想。针对以上问题,本文给出了一种基于Rough-SIFT描述符的图像匹配算法。首先,利用排序法求出图像的稳健特征点,然后为提高后续匹...
一种快速的基于SIFT算法的无人机航拍序列图像自动拼接方法
无人机航拍图像 特征提取 自动拼接
2013/8/19
无人驾驶飞机在短时间内具有相对稳定的航向、飞行速度、飞行高度等特点，这些特点决定了相同时间间隔的航拍序列图像的重合区域相对稳定，在此基础上，本文提出了航拍序列图像拼接方法的约束性条件，及一种快速的无人机航拍序列图像的自动拼接方法。该方法运用自回归模型，将历史相交区域中心点作为模型的输入数据，对当前用于拼接的重合区域进行预测，然后在预测区域内进行SIFT特征提取和特征提纯，并根据提纯后的特征进行快速...
图像局部特征提取是图像理解及机器视觉领域一个非常关键的问题，其中SIFT特征因具有良好的显著性和鲁棒性而得到广泛应用。但是，SIFT采用DOG检测子，定位的特征区域为各向同尺度变化的圆形区域，故其只具有尺度不变性，并不具备仿射不变性。此外，SIFT采用128维特征向量表示，当在图像特征点较多情况下进行匹配实验时，存在存储空间大、匹配耗时多等缺点。针对这两个问题，本文提出一种新的仿射不变特征提取方法...
基于颜色量化矩阵的SIFT特征描述方法
颜色量化矩阵 尺度不变特征转换(SIFT) HSV颜色空间 特征匹配
2013/12/12
针对现有彩色图像的尺度不变特征转换(scale invariant feature transform, SIFT)算法计算复杂度较大和匹配性能较差的缺点,提出一种基于颜色量化矩阵的SIFT特征描述算法。首先由彩色图像的色调、饱和度和亮度生成颜色量化矩阵,然后由量化矩阵生成128维的SIFT特征描述子,最后应用于彩色目标匹配。实验结果表明,相比于现有彩色图像SIFT算法,本文方法具有匹配正确率高、...
基于SIFT特征的两阶段procrustes迭代匹配算法
局部不变特征 尺度不变特征变换 特征匹配 图像匹配
2013/8/23
以得到尽量准确的图像SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征点之间的匹配关系为目的，给出了一种基于SIFT特征的两阶段procrustes迭代匹配方法。该方法首先基于图像SIFT描述向量得到图像SIFT特征点之间的初始匹配关系，初始匹配的特征点之间存在较多的错误匹配特征点对，然后利用特征点之间全局的几何约束采用第一阶段的procrustes迭代匹配方法去除...
A SIFT-based Image Fingerprinting Approach Robust to Geometric Transformations
SIFT-based Image Fingerprinting Approach Geometric Transformations
2010/12/20
Among approaches in implementing Digital Rights Management, image fingerprinting technique is considered to be one of the most attractive solutions, especially in detecting illegal
use of image works...