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该文对多小区MU-MIMO中的预编码设计进行了研究。通过将单小区块对角化预编码进行扩展，将泄漏到邻小区的干扰纳入考虑范围，采用泄露干扰迫零的块对角化预编码，利用发送端提供的额外自由度直接将泄露干扰进行子空间迫零，消除泄露干扰，并且小区内用户之间也进行子空间迫零，消除用户间干扰；从而降低小区间干扰对多用户MIMO系统的不利影响。并且对本文所提算法复杂度进行了定量分析，表明该方案具有较低的计算复杂度。...
MIMO系统中一种改进的迭代串行干扰消除算法
多输入多输出系统 垂直分层空时码 串行干扰消除 排序
2013/8/16
多输入多输出(MIMO)系统中，串行干扰消除(SIC)算法复杂度相对较低，但干扰消除时存在差错传播问题。针对独立编码的垂直分层空时(V-BLAST)系统，提出一种联合译码的SIC算法，将译码完成的码字反馈给解调器，从接收信号中消除。引入一种码字排序准则，利用软信息对码字排序，优先对高可靠性码字译码。通过码字排序和联合译码提高检测符号的准确性，减少差错传播。仿真结果表明，与已存在的接收方法相比，该算...
针对多小区MIMO系统的多用户下行链路预编码设计是未来移动通信系统研究的重要内容之一。本文在蜂窝多小区MIMO通信环境下，基于信漏噪声比(Signal-to-Leakage-Noise Ratio，SLNR)最大准则，提出了改进的多用户下行链路线性预编码算法。通过在优化目标中考虑接收端白化滤波器的影响，该预编码算法实现了对用户间干扰和小区间干扰(OCI)的同步抑制消除；在求解预编码矩阵优化问题时，...
MIMO系统工程应用分析及其SHPCA多天线系统3维信道容量
MIMO 通信容量 相控天线阵
2013/8/19
从实际工程应用的角度出发，首先对MIMO系统中的各种假设条件做了分析，认为当MIMO信道中的各个子信道相互独立时，可以采用基带联合检测(joint detection, JD)技术实现MIMO信号的分离与合并；如果考虑实际应用场景且当MIMO系统中多根天线发送同频信号时，JD技术无法分离出细多径信号，会使得系统空分复用(space division multiplexing, SDM)增益下降。为...
提出了一种低复杂度次优编码MIMO系统软检测算法。在编码MIMO系统的迭代译码中，信道译码需要MIMO检测输出每一比特的软信息，而软信息的计算需要巨大的计算量。本文在不同的迭代次数中分别利用球形译码的硬判决信息和编码比特先验信息得到发射向量的估计值。在这个估计值的基础上计算MIMO检测中每一比特的软信息，从而避免了常规的穷尽搜索检测算法，减少了复杂度。通过分析和仿真，本算法在有限性能损失的前提下使...
针对MIMO系统，提出了一种改进的基于子空间的盲MMSE空时多用户检测算法。该算法结合MIMO系统的空间分集技术与Alamouti空时分组码方案，预估计MIMO信道信息并对信号子空间进行预处理，使用正交性能和稳态性能较好的NOOja算法跟踪信号子空间，在自适应过程中对特征值矩阵进行优化，去除迭代带来的噪声，解决了跟踪过程中信号特征值矩阵的近似估计会带来检测器性能恶化的问题。仿真结果表明这种算法，能...
分析了I/Q不平衡引起的信道互易性丧失对系统容量的影响，提出了一种基于信道状态测量的补偿算法。该算法中基站(BS)和移动台(MS)各自对接收信道进行测量而得到上下行链路的信道状态信息(CSI)，然后将2条链路的CSI汇集到BS处，BS计算出分别用于BS和MS的校准矩阵。仿真结果表明所提算法能够有效地对I/Q不平衡进行校准，使信道互易性得到保持，从而使系统容量的损失得以弥补。
多用户MIMO系统上行检测算法
块对角化 并行多用户检测 串行多用户检测
2009/12/9
针对多用户MIMO上行传输系统提出了两种新型的多用户检测算法．利用块对角化技术将多用户MIMO系统并行或者串行地分解为多个单用户MIMO系统，从而使得适用于单用户MIMO系统的算法可以直接应用，极大地降低了系统的复杂度．仿真结果表明，该算法能够达到与相应单用户MIMO系统相同的性能，而与传统的迫零算法相比，性能有很大的提高．此外，理论分析与实验结果表明，串行多用户检测算法性能优于并行多用户检测算法...
互耦宽带MIMO系统容量分析
互耦 系统容量 多输入多输出
2009/12/3
研究了宽带通信系统中，互耦现象对多输入多输出（MIMO）通信容量的影响。首先分析了天线阵列间的互耦作用，并基于此推导出互耦条件下宽带通信系统的容量表达式。然后通过蒙特卡洛方法，仿真了不同天线阵列配置下的系统容量。结果表明，在天线阵列间距很近时，天线阵列间的互耦效应能够改善天线阵列之间的相关性，从而提高系统的容量。并且天线数目越多，系统容量改善越大。该结论对宽带MIMO通信系统的天线设计起到一定的指...
针对分布式多输入多输出(multiple input multiple output， MIMO)系统中由于收发天线在地域上的离散分布所引起的异步接收问题，提出了一种基于矩阵分割的串行检测算法。该算法先从等效信道矩阵中划分出较小的矩阵，然后在此矩阵内进行检测。检测出的结果，部分用于干扰消除，部分用于和之后的检测结果合并。最后，从干扰消除后的信道矩阵中再划分矩阵，重复检测步骤，直至所有信号被检测出。...
迭代树搜索(ITS)是一种有效的基于M-算法的软MIMO检测方案。然而ITS会遇到某些比特的对数似然比(LLR)无法确定的情况，虽可采用赋常数值方法(称为clipping)解决，但这会影响系统性能。为此，该文提出一种新的基于M-算法的软检测方案。该方案在树的每一级递推计算部分符号序列的后验概率，并基于此近似计算从第1级到该级的所有比特LLR，再采用M-算法保留部分符号序列延伸至下一级。该算法可确保...
室内极化分集MIMO系统衰落相关和信道容量研究
无线信道 极化天线 功率分布
2009/7/10
针对平坦衰落环境中的极化分集MIMO信道，建立了三维空间中的接收信道模型，推导出了关于水平角度扩展和俯仰角扩展的相关函数表达式，分析了水平角度扩展和俯仰角扩展对信道相关性的影响，并且仿真分析了角度扩展对信道容量的影响。
MIMO系统联合参数估计
信道估计 最大似然估计 频偏估计
2009/5/25
针对多输入多输出系统的联合频偏信道估计问题，考虑了更一般的模型(每一根发送天线到每一根接收天线之间的频偏是不同的)，研究了频偏和信道的最大似然估计，分析表明该估计问题包含一个多维搜索过程．为了解决上述复杂的估计问题，提出了一种联合频偏信道估计新方法，首先根据粒子群优化理论估计出多个发射天线到某一接收天线的频偏，然后再利用最大似然估计器对信道增益进行估计．仿真结果表明，与基于相关的估计算法相比，所提...
MIMO系统中16-QAM信号的软值输出半正定松弛检测
多输入多输出 半正定松弛 软输入软输出
2009/5/13
使用最优化理论与方法研究了MIMO系统中16-QAM信号的软值输出半正定松弛检测问题,推导了16-QAM信号的软值输出半正定松弛检测器软值计算所需附加的约束条件,并提出了一种降维近似处理方法,通过降维近似处理大大降低了软输出检测器的复杂度。仿真结果表明:通过附加约束条件和降维近似处理,软值输出半正定松弛检测器获得了较好的检测性能,降维近似处理降低了软输出SDR检测器的运算复杂度,但会产生0.2～0...