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搜索结果: 1-6 共查到信息处理技术 LS相关记录6条 . 查询时间(0.093 秒)
通过选取部分LS估计初值进行FFT插值来重构信道频域响应,进而补偿模型失配偏差;同时考虑噪声对LS估计算法的影响,分析所选取的LS估计初值数目与均方误差之间的关系。在此基础上研究自动选取最佳估计初值数目的方法,并用模糊算法予以实现。仿真表明,模糊自适应LS信道估计器减小了噪声影响,性能优于传统LS信道估计器。
针对基于训练序列的智能天线自适应干扰抑制系统,提出了一种最小二乘(Least squares, LS)最小均方(Least mean squares, LMS)智能天线自适应干扰抑制方法,该方法首先利用小快拍数LS方法为LMS方法提供初始加权矢量,然后用LMS算法更新加权矢量。对LS、LMS和LS-LMS三种算法复杂度分析比较得知新方法的计算量较小,在快拍数较大或阵元与快拍数均较大时都能有效地提...
通过对最小二乘支持向量机(Least squares support vector regression, LS-SVR)滤波特性的分析, 给出了LS-SVR用于图像滤波的卷积模板构造方法, 解决了LS-SVR在应用中需要求解的问题, 在此基础上, 提出了基于LS-SVR的开关型椒盐噪声滤波算法. 滤波算法中以Maximum-minimum算子作为椒盐噪声检测器, 利用滤波窗口内非噪声点构成L...
OFDM水声通信系统对载波频率偏移非常敏感,很小的频率偏移就会使系统的性能显著下降。首先分析了由载波引起的载波间干扰,将其等效为系统信噪比的降低。针对OFDM系统利用循环前缀的频率偏移估计精度不高的问题,提出了一种基于循环前缀的频偏估计LS拟合算法(CPLS),该算法可显著提高频率偏移的估计精度。研究结果表明,同利用循环前缀的频率偏移估计方法相比,基于循环前缀频率偏移LS拟合算法的OFDM水声通信...
该文提出了一种新颖的在基于K元2-立方体网络的SIMD计算机上运行的图像分块模板匹配并行算法。该算法对于N×N的图像、M×M的模板和K×K的处理元阵列(M < K, N = BK, B > 1), 可通过将图像分成B×B个图像块的分块模板匹配来实现。与已知的各算法相比,该算法具有可处理比处理元阵列尺寸大的图像的优越性。
该文研究OFDM系统中低复杂性最小二乘方(LS)信道估计技术,为了改善LS估计的OFDM在严重多径信道中错误平底效应,分集接收和Turbo乘积编码用于系统设计。数值仿真结果表明,Turbo乘积编码和分集接收可以减小LS估计的OFDM系统的错误平底效应,其性能比已知信道参数系统的性能只恶化4dB。

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