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搜索结果: 1-7 共查到信息与通信工程 RLS相关记录7条 . 查询时间(0.336 秒)
针对采用跳频正交频分复用(frequency hopping orthogonal frequency division multiplexing, FH-OFDM)系统进行战时通信时存在的高误码率(bit error rate, BER)问题,对定时偏差(timing offset, TO)、载波频率偏差(carrier frequency offset, CFO)和采样率偏差(sampling...
提出了一种新的变阶数(或抽头长度)算法,并将之应用于变阶数自适应格型递归最小二乘(RLS)滤波器的阶数更新中,讨论了格型滤波器阶数更新时相关参数的调整方法。新算法以分贝的形式比较短滤波器与长滤波器的时平均平方误差,采用自适应的抽头长度步长,能够在滤波器权值未收敛时同时快速更新滤波器长度与权值,且在不同大小噪声条件下都能收敛到最优阶数。理论分析与不同大小噪声条件下的自适应系统辨识仿真结果验证了新算法...
该文提出了一种适用于MIMO-OFDM系统的迭代最大后验概率(Iterative-MAP)信道估计算法。接收机利用MAP译码算法中的信息位和校验位软信息,经过非线性映射将信息反馈至信道估计模块,采用递归最小二乘(RLS)自适应滤波算法对信道时变状态参数进行跟踪,提高了信道估计的精度。仿真结果表明,该方法与最小二乘(LS)算法相比,估计的均方误差(MSE)和误帧率(FER)性能都有较大改善。
该文首先在码片匹配滤波的基础上提出一种次优的数据选择方案,并分析了它对多址干扰与字符间干扰的影响;接着在此基础上提出了基于约束RLS的盲空时多用户检测算法,最后通过仿真实验验证了所提出的方法的有效性。
为了解决支持向量机算法在多用户检测中存在的模型复杂及产生的支持向量数目较多的问题,该文提出一种新的非线性多用户检测算法。该算法在第一次小样本训练时引入了遗忘因子,该因子使支持向量数减少了28%。在第一次训练后产生的支持向量的基础上,将黎曼几何结构引入到输入空间,利用黎曼几何结构将分类器中的核函数进行修改,在第二次训练中再次减少了支持向量数目。此方法在牺牲较少误比特率的基础上,简化了算法模型和降低计...
为了解决常用高阶准则存在局部极小点问题,提出了一种约束最小四阶矩(LMF)盲多用户信号检测准则,它是最小均方准则(LMS)的一种高阶改进形式.通过Hessian矩阵对LMF目标函数的凸性分析,证明这种检测准则拥有全局收敛的特性.将此检测准则与最小二乘迭代方法相结合,在空时多径CDMA系统中构造出自适应RLS-LMF多址检测算法,继承了前者的稳态解相关性能和后者的计算有效性.在多径CDMA信道和直扩...
摘要: 对用于信道固值的最优解可以模拟出信道的传输函数,从而得到较为准确的信道参数,而信道均衡的最优解却受噪声功率谱密度的影响,因此提出了适用于时变信道的,基于信道固值的均衡方法,采用性能良好的信道固值算法将改善自适应均衡的性能.

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