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SAR图像目标识别在民用和军事领域都具有重要的理论价值和应用前景,是当前目标识别及遥感信息处理研究领域中的一个热点问题。论文对SAR图像目标识别的国内外研究现状进行了综述,分析了各方法的优缺点。其中,深度学习方法具有自动提取层次化特征的优点,提高了目标识别率,在目标识别领域取得了许多优异的成果。最后介绍了SAR图像目标识别技术存在的问题以及发展趋势。

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