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基于H.265编码复杂度的优化模型算法 H.265 深度学习 CNN GRU 帧间预测 2019/12/24

提出了一种结合深度学习方法的GRU神经网络模型；通过采用CNN和GRU神经网络结构，将连续若干帧的CTU图像信息依次通过CNN和GRU结构中，训练学习视频空间和时间内容相关性，预测每一帧的编码单元分割结果；通过对基本视频测试序列压缩的实验验证和对比表明，提出的方法大多能有效降低编解码复杂率。