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无纺布生产过程中产生的疵点会严重影响产品质量并限制生产效率.提高疵点检测的自动化程度对于无纺布的生产效率和质量管控至关重要.传统疵点检测方法难以应对纹理、疵点类型以及环境变化等问题,限制了其应用范围.近年来基于卷积神经网络的方法在疵点检测领域得到了广泛应用,具有泛化性强、准确度高的特点.但是在无纺布生产过程中,布匹宽度大、速度快的特点会产生大量图像数据,基于卷积神经网络的方法难以实现实时检测。
安捷(Agilor)实时数据库系统是由中国科学院软件研究所研发的具有完全自主知识产权的大型分布式实时数据库系统。安捷数据库系统能够通过毫秒级的数据采集、实时规则推理、复杂事件处理和人机智能融合,采集和存储来自各种控制系统和现场总线的设备状态与生产过程数据,实现海量实时数据的高效存储管理,为企业提供集团级统一实时数据管理平台,消除生产管理与过程控制之间的“鸿沟”。该系统功能和性能国际领先,能够广泛应...
计算机网络已经是全球最重要的基础设施之一。然而,随着网络规模的不断增长,协议配置日趋复杂,单纯依靠管理员对网络进行配置极易出现错误,从而引发严重网络故障。近年来,世界范围内已发生多起大规模网络故障,造成大量用户无法上网、飞机无法起飞、银行账户冻结等严重后果。已有的网络正确性验证技术仅能针对规模较小、配置简单的网络进行验证,在网络规模较大、配置较复杂时无法在有效时间内得到验证结果。
在目前的区块数据生成方式下,小额交易场景容易遭遇效率瓶颈。针对区块链应用中的小额交易等待时间过长的问题,提出一种区块链小额实时交易策略(real-time micro trading strategy with blockchain, RMTSB)。首先,构造一种时延控制Petri网(delay control Petri nets, DCPN)模型用于描述、分析和控制带有时延信息的系统;其次,为...
2018年5月16日,核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品国家科技重大专项课题“基于安全可靠基础软硬件的实时业务类应用研究与示范工程”顺利通过验收。该课题由北京市交通信息中心牵头,联合东华软件股份公司、东方正通(北京)国际减灾与应急管理技术研究院共同承担。
美国农业部近日宣布,其“农业和食品研究计划”资助的4D作物监测技术取得重大创新突破,成为美国精准农业领域的又一利器。这项由佐治亚理工学院、格鲁吉亚大学和佐治亚理工研究院三家合作研究的农作物监测管理系统,超越了目前精准农业应用中广泛使用的2D和3D监测技术,创造性地在3D图像基础上,加入了时间这个能动态反映作物生长状况的变量,创造了一个四维(4D=3D+时间)重建的方法。新的方法是基于计算机视觉的自...
Many Internet-of-Things (IoT) applications require real-time analytics to maintain situational awareness and make decisions for quick action. Most real-world IoT environments will involve: · Multi-la...
RTAS’17, the 23rd in a series of annual conferences sponsored by the IEEE, will be held in Pittsburgh, PA, USA, as part of the Cyber-Physical Systems Week (CPSWeek) in April, 2017. CPS Week 2017 will ...
SCRAMBL is a dedicated workshop to present and discuss leading research results, use cases, innovative ideas, challenges, and opportunities that arise from adopting real-time big data analytics at...
本文针对不同成像条件下,目标姿态变化对系统检测性能的影响,提出一种具有自主学习能力的视觉感知系统.该系统能在执行检测任务的同时,通过快速的自主学习提高检测性能,并保持实时目标检测速度.系统包括了目标检测模块及在线学习样本自动获取、标注模块.针对目标检测模块为满足系统自主学习需求,提出随机蕨分类器的在线学习方法,使目标检测模块可持续自我更新,提高检测性能;针对样本自动获取、标注模块则提出最近邻分类器...
基于对标准车辆路径问题的分析,本文构建了一种包括交通因素、客户需求动态改变、用户满意度的多目标动态车辆路径问题模型.针对伊藤算法在求解离散组合优化问题时效率较低、收敛性较差等缺陷,本文以具有通用性的伊藤算法为框架,参考蚁群算法,设计了伊藤-蚂蚁优化算法,并采用正交实验的方法,分析了改进算法参数的设置问题.为了验证改进算法的有效性,文章对标准测试数据集中的数据进行了测试.最后,将标准测试数据改编成符...
软件可靠性是软件质量评估最重要的指标之一,随着软件工程和组件重用技术的发展,近年来基于体系结构的软件可靠性评估已经成为工程研究的热点之一。为有效地提高软件可靠性,调研现有体系结构的可靠性评估模型,给出了现有体系结构模型的分类和模型代表,并分析了现有模型的不足。由于Petri具有良好的扩展性并且对异步和并行软件有良好的描述性,因此重点研究Petri网可靠性评估模型,通过划分时间变迁和瞬时变迁,并引入...
根据新形势下实时测控软件系统的要求,提出基于可信性思想的系统开发方法。从软件可信性的角度, 探讨实时测控软件系统的开发方法,按照可信性要求制定出软件开发和测试规范,采取简化设计、容错设计与自启 动技术、配置管理技术相结合的方法来确保软件可信性,并结合实例给出具体的设计方法和测试方案。结果表明: 该方法能提高软件整体质量和开发速度,保证软件开发的可信性。
针对同步多维数据流异常分析技术提出了一种改进的主元分析(PCA)方法。将原始数据流空间的变化趋势映射到特征向量空间内,求解稳态特征向量,以瞬时特征向量与稳态特征向量之间的关系作为判据来对同步多维数据流进行异常变化诊断。将该方法应用于某隧道应变监测数据的异常诊断中,并利用VC++实现了隧道应变实时监测预警系统。实验结果表明,使用该方法能够实时反映非周期性监控变量的变化情况,较好地实现同步多维数据流的...
针对Marginalized粒子滤波中随机量测噪声对于非线性状态估计精度的不利影响以及线性状态估计中计算量较大问题,提出了一种基于权重一致性优化的实时Marginalized粒子滤波算法.首先,结合量测系统建模中先验信息的提取和利用,通过粒子权重间一致性距离和一致性矩阵的构建,提出了量测提升策略下权重的一致性优化方法,以改善粒子滤波在非线性状态估计中的滤波精度.其次,通过对Marginalized...

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