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季芳芳 赵宇超：平台国际化要重视跨境数据治理
平台 国际化 跨境数据治理
2024/1/2
伴随互联网平台的崛起和全球化战略的推进，我国平台企业国际化迅速发展，为国际传播开启一条新思路，为提升文化软实力带来新出路。在平台国际化和国际传播平台化过程中，平台企业及其所推动的产品和服务活动必然会涉及数据，尤其是商业数据的跨境流动问题。数据权属、跨境流动、全球性治理等话题正逐步成为研究热点，跨境数据治理成为平台国际化的关键问题。
破译能力黑箱:公共数据开放之用户能力新探
公共数据 数据开放 用户能力 知识构成
2023/9/27
公共数据开放是深入实施国家大数据战略、推动落实创新驱动发展战略的重要支撑,用户能力在其中起到关键作用,它决定了公共数据能否被充分利用从而释放其价值。破译能力黑箱成为赋能用户、推动公共数据开放的核心问题。本研究聚焦三个问题:公共数据的用户能力是什么,用户能力如何形成,用户能力如何培育。基于成功智力理论,从知识视角对用户能力进行再认识,通过情境访谈法提取公共数据用户能力的知识构成要素,构建用户能力形成...
集中式光伏电站建设项目资源数据分析与可视化系统研发与应用（图）
地面光伏 建设资源 大数据 可视化系统
2023/5/16
新能源建设自身控制碳排放是一个常被业界忽略的问题，集中式光伏电站项目开发与建设中的人工、材料、机械、技术、时间等有形与无形的各类资源能够最优配置、动态调整、规范管理、有效转化等是值得研究的议题。集中式光伏电站建设项目资源数据分析与可视化系统的研发，从应用需求、现状分析、系统开发、创新与关键技术多个方面阐述，并选列了部分有特色的功能介绍，通过马马崖水光互补300MW农业光伏电站项目的实践应用，得出了...
基于双向GRU与注意力机制的调度操作票审核方法（图）
深度学习 操作票 双向GRU 注意力机制
2023/5/22
现有操作票审核技术主要依靠分词后形成规则库，从而依靠规则库对操作票进行审核，忽略了句子信息。本文通过研究一种操作票审核方法，基于双向GRU与注意力机制，首先收集并扩展数据集形成输入集，其次通过词向量生成及训练生成项目审核模型，再次通过句向量生成及训练生成任务审核模型，最后将待审核操作票放入模型中进行处理。通过对词向量、句向量信息的结合引入，能同时覆盖调度操作票词语、句子、句间的审核，扩大了审核范围...
数据分析作为新闻场域中的一种“非媒体力量”，正在通过监测舆情、描摹画像、测量反馈等方式深入新闻业的日常运作中，不仅对记者的工作内容和新闻生产流程产生了一定影响，进而也触及到新闻业的工作边界和职业权威问题。本文运用深度访谈法，探索式考察了数家典型媒体的从业者以及数据公司工作人员围绕数据分析在新闻业中的应用所进行的边界工作，探讨智媒时代数据分析给新闻业带来的边界变化及其对新闻权威的影响。在新闻业边界工...
在大数据时代几何爆发式增长的数据处理和存储需求是推动自旋电子学发展的主要驱动力，诸如云计算、移动消费类电子产品、人工智能、物联网等应用均需要速度更快、能耗更低、寿命更长的存储和计算芯片技术。而另一方面，经典CMOS芯片的性能已被开发的趋近其物理极限。因此人们对新型存储和运算技术的需求从未变得如此迫切和强烈。诸如磁随机存储器(MRAM)、相变存储器(PCRAM)、阻变存储器(ReRAM)和铁电存储器...
PowerLab多导生理记录仪（图）
PowerLab多导生理记录仪 数据采集 数据分析
2023/12/11
PowerLab生理记录仪是一套计算机化的数据采集和分析系统，由数据采集主机、前置信号调节设备、记录分析软件和传感器和附件组成。系统配置灵活，选配不同的功能模块，可进行各种生物或生理信号的同步记录和测量，如张力、位移、压力、脉搏、血流充盈、心音、呼吸气流、温度、神经电生理信号等，在生理学、药理学、毒理学、运动医学、心理学、神经电生理学等多门学科的动物或人体的科研实验有广泛的应用。语言学对这一系统的...
分子磁体研究团队揭示单分子磁体的核自旋驱动弛豫新机制（图）
单分子磁体 核自旋驱动 弛豫新机制 磁记忆量子效应
2022/5/12
随着信息技术的迅猛发展，大数据时代向信息存储和数据处理技术提出了更高的要求，迫切需要研发具有超高密度信息存储和量子信息处理能力的先进材料。单分子磁体在分子尺度下表现出磁记忆及量子效应，有望作为量子比特单元和量子逻辑门。利用核自旋的量子特性，可在单分子磁体体系中实现Grover量子搜索算法、读出电子自旋的信息以及通过原子钟跃迁增强量子相干性等等。然而，单分子磁体核自旋驱动的弛豫机制目前尚不清楚，限制...
《数据智能(英文)》（图）
数据智能 数据处理 数据驱动
2023/5/15
《数据智能》刊载数据智能相关研究新成果、新方法、新技术、促进学术交流，推动数据融合及数据与数据处理平台的有效共享，助力知识实时构建，提高我国在该领域的研究应用水平和国际影响力。主要的文章类型包括：1）观点类论文：领域专家就与期刊相关的主题发表观点及综述类论文。2）数据类论文：包括科学数据、社交媒体数据、文本挖掘数据、产业数据、政务数据以及商业和经济数据等在内的数据和元数据论文。3）研究和应用类论文...
文化遗产是人类文明的载体与形式,蕴含丰富的文化内涵与民族精神。进入数字社会以来,借助大数据和人工智能等新兴数字技术与理念,数智化活化文化遗产,进而实现中华优秀传统文化创造性转化与创新性发展,已经成为文化遗产保护与传承的关键路径和数字化赓续的现实需求。在科技与人文融合精神指导下,本文尝试性提出了文化遗产智能计算的基本概念,分析了文化遗产智能计算基本目标和实现逻辑,并针对欧洲时光机项目进行了案例分析和...
收集并整合多所高校学生的慕课学习行为数据，设计基于数据复杂度的纠错输出编码（ECOC）多分类算法。该算法利用数据复杂度降低多类之间的分类难度，从而提高算法的预测准确度。实验结果表明，在不同高校的慕课数据集的测试中，所设计基于数据复杂度的ECOC分类算法比传统的ECOC算法具有更高的分类准确度和鲁棒性，实现了学生学习成绩多等级的有效预测，为个性化教学奠定了基础。